Introduction: People with mental health conditions frequently attend primary care centers, but these conditions are underdiagnosed and undertreated. The objective of this paper is to describe the model and the findings of the implementation of a technology-based model of care for depression and unhealthy alcohol use in primary care centers in Colombia.
Methods: Between February 2018 and March 2020, we implemented a technology-based model of care for depression and unhealthy alcohol use, following a modified stepped wedge methodology, in six urban and rural primary care centers in Colombia. The model included a series of steps aimed at screening patients attending medical appointments with general practitioners and supporting the diagnosis and treatment given by the general practitioner. We describe the model, its implementation and the characteristics of the screened and assessed patients.
Results: During the implementation period, we conducted 22,354 screenings among 16,188 patients. The observed rate of general practitioner (GP)-confirmed depression diagnosis was 10.1% and of GP-confirmed diagnosis of unhealthy alcohol use was 1.3%. Patients with a depression diagnosis were primarily middle-aged women, while patients with unhealthy alcohol use were mainly young adult men.
Discussion: The provision of training and technology-based strategies to screen patients and support the decision-making of GPs during the medical appointment enhanced the diagnosis and care provision of patients with depression and unhealthy alcohol use. However, time constraints, as well as structural and cultural barriers, were challenges for the implementation of the model, and the model should take into account local values, policies and resources to guarantee its long-term sustainability. As such, the long-term sustainability of the model will depend on the alignment of different stakeholders, including decision-makers, institutions, insurers, GPs, patients and communities, to reduce the amount of patients seeking medical care whose mental health conditions remain undetected, and therefore untreated, and to ensure an appropriate response to the demand for mental healthcare that was revealed by the implementation of our model.
Introducción:: Las personas con condiciones de salud mental son frecuentes en atención primaria, pero estas condiciones son subdiagnosticadas y poco tratadas. El objetivo de este trabajo es describir el modelo y los resultados de la implementación de un modelo, basado en tecnología, para depresión y uso riesgoso de alcohol, en centros de atención primaria en Colombia.
Métodos:: Entre febrero de 2018 y marzo de 2020 se implementó, siguiendo una metodología modificada de stepped-wedge, un modelo de atención, basado en la tecnología, para depresión y uso riesgoso de alcohol en seis centros de atención primaria, urbanos y rurales, en Colombia. El modelo incluye una serie de pasos dirigidos a la detección de pacientes que acuden a cita con médicos generales y apoyar el diagnóstico y el tratamiento por parte del médico general. Describimos el modelo, la implementación, y las características de los pacientes tamizados y evaluados.
Resultados:: Durante la implementación, se realizaron 22,354 tamizaciones en 16,188 pacientes. La tasa observada de depresión confirmada por médico general fue del 10.1% y de uso riesgoso de alcohol fue del 1,3%. Los pacientes con diagnóstico de depresión fueron principalmente mujeres de mediana edad, mientras que los pacientes con uso riesgoso de alcohol fueron principalmente hombres adultos jóvenes.
Discusión:: Proveer capacitación y estrategias basadas en tecnología para tamizar pacientes y apoyar la toma de decisiones de los médicos durante la cita médica mejoró el diagnóstico y la atención de los pacientes con depresión y uso riesgoso de alcohol. Sin embargo, las limitaciones de tiempo, así como las barreras estructurales y culturales, fueron desafíos para la implementación del modelo, por lo que el modelo debe tener en cuenta los valores, las políticas y los recursos locales para garantizar su sostenibilidad a largo plazo. Por lo tanto, la sostenibilidad a largo plazo del modelo dependerá de la alineación de actores, incluidos los actores, incluidos los tomadores de decisiones, las instituciones, las aseguradoras, los médicos, los pacientes y las comunidades, para reducir la cantidad de pacientes que buscan atención médica cuyas condiciones de salud mental siguen sin detectarse y, por lo tanto, sin manejo, y para garantizar una respuesta adecuada a la demanda de atención de salud mental que se observó con la implementación de nuestro modelo.
Keywords: Atención primaria; Depresión; Depression; Mental health; Primary care; Salud mental; Technology; Tecnología; Unhealthy alcohol use; Uso riesgoso de alcohol.
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