Scientific collaboration in Zika: identification of the leading research groups and researchers via social network analysis

Cad Saude Publica. 2019 Apr 8;35(3):e00220217. doi: 10.1590/0102-311X00220217.
[Article in English, Portuguese]

Abstract

The association between Zika and microcephaly drew international attention to Brazil. The emergency situation demanded speed and collective effort by researchers worldwide, and Science was quick to investigate the disease and publish the results. Scientific knowledge was created and disseminated through collaboration in this process. Publications are still the best way of disseminating scientific knowledge. They allow to record progress in a field of studies and observe how scientists collaborate to produce advances as new knowledge and technologies are generated. An effective way to map such advances is to analyze scientists' Social Networks (relationship and collaboration networks), since collaboration is currently an intrinsic characteristic of modern science. Co-authorship of publications is thus an important indicator of scientific collaboration for understanding progress in various areas of Science. The current study aimed to use a generalizable method for mapping and analyzing the Scientific Social Network formed in the domain of Zika, demonstrating how scientists collaborated to produce the main research results, identifying the leading research groups on Zika and the most influential researchers. Social Network Analysis was applied to the co-authorship networks formed from 2015 to 2016. The study showed that a Zika researcher's influence is basically determined by three factors: (a) number of publications; (b) diversified partnerships; and (c) the links established with the research area's pioneers.

Devido à associação entre Zika e microcefalia, o Brasil recebeu atenção neste cenário. A situação de emergência exigiu rapidez e esforço coletivo dos pesquisadores de todo o mundo, e a Ciência se apressou nas investigações e publicação dos resultados. A partir das interações formadas, criou-se e se disseminou conhecimento científico. Publicações ainda são a melhor forma de divulgar o conhecimento científico. Através delas é possível registrar os progressos realizados em um campo de estudos e observar como os cientistas colaboram entre si para conduzir avanços à medida que novos conhecimentos e tecnologias são engendrados. Um modo eficaz de mapear esses avanços é analisar as Redes Sociais (redes de relacionamentos e colaboração) dos cientistas, já que atualmente a colaboração constitui uma característica intrínseca da Ciência moderna. Desse modo, a coautoria em publicações se apresenta como um importante indicador de colaboração científica na compreensão dos progressos realizados em diversas áreas da Ciência. Este trabalho objetiva, por um método generalizável, mapear e analisar a Rede Social Científica formada no domínio de Zika, mostrando como os cientistas colaboraram entre si para conduzir os principais avanços de pesquisa, identificando os principais grupos de pesquisa em Zika, além dos pesquisadores mais influentes. Para isso, utilizaram-se técnicas de Análise de Redes Sociais nas redes de coautoria formadas entre os anos de 2015 e 2016. Os dados deste estudo sinalizam que a influência de um pesquisador em Zika é basicamente motivada por três fatores: (a) quantidade de publicações; (b) parcerias diversificadas; e (c) os vínculos estabelecidos com os pioneiros da área.

Debido a la asociación entre el Zika y la microcefalia, Brasil, como país, llamó la atención sobre este campo de estudio. La situación de emergencia ocasionada exigió rapidez y un esfuerzo colectivo de los investigadores de todo el mundo, asimismo, la ciencia se apresuró en ofrecer investigaciones y la publicación de resultados sobre este tema. Debido a las interacciones surgidas, se creó y diseminó conocimiento científico. Las publicaciones hoy en día todavía son la mejor forma de divulgar conocimiento científico. Gracias a ellas, es posible registrar los progresos realizados en un campo de estudio y observar cómo los científicos colaboran entre sí para llevar a cabo avances, a medida que se generan nuevos conocimientos y tecnologías. Un modo eficaz de mapear estos avances es analizar las redes sociales (redes de relaciones y colaboración) de los científicos, ya que actualmente la colaboración constituye una característica intrínseca de la ciencia moderna. De este modo, la coautoría en publicaciones se presenta como un importante indicador de la colaboración científica en la comprensión de los progresos realizados en diversas áreas de la ciencia. El objetivo de este trabajo, como método generalizable, es mapear y analizar la Red Social Científica, formada en el campo de Zika, mostrando cómo los científicos colaboraron entre sí para llevar a cabo los principales avances en investigación, identificando los principales grupos de investigación sobre Zika, además de a los investigadores más influyentes. Para ello, se utilizaron técnicas de Análisis de Redes Sociales, en redes de coautoría formadas entre los años de 2015 y 2016. Los datos de este estudio señalan que la influencia de un investigador en Zika está básicamente motivada por tres factores: (a) cantidad de publicaciones; (b) colaboraciones diversificadas; y (c) vínculos establecidos con los pioneros del área.

MeSH terms

  • Authorship*
  • Bibliometrics
  • Biomedical Research
  • Cooperative Behavior
  • Humans
  • Periodicals as Topic / statistics & numerical data*
  • Social Networking*
  • Zika Virus*