Explicit risk in acute coronary syndrome management

Can J Cardiol. 2009 Jun;25 Suppl A(Suppl A):29A-36A. doi: 10.1016/s0828-282x(09)71051-7.

Abstract

At least implicitly, most clinical decisions represent an integration of disease and treatment-based risk assessments. Often, as is the case with acute coronary syndrome (ACS), these decisions need to be made quickly at a time when data elements are limited, and published risk models are very useful in clarifying time-dependent determinants of risk. The present review emphasizes the value of explicit risk assessment and reinforces the fact that patients at highest risk are often those most likely to benefit from newer and more invasive therapies. Suggested ways to incorporate published ACS risk models into clinical practice are included. In addition, the need to adopt a longer-term view of risk in ACS patients is stressed, with particular regard to the important role of heart failure prediction and treatment.

Au moins implicitement, la plupart des décisions cliniques intègrent une évaluation de la maladie et du risque lié au traitement. Souvent, comme dans le cas du syndrome coronarien aigu (SCA), il faut prendre ces décisions rapidement à un moment ou les éléments de données sont limités, et les modèles de risque publiés sont très utiles pour clarifier les déterminants temporels du risque. La présente analyse fait ressortir l’intérêt de l’évaluation explicite du risque et le fait que les patients les plus vulnérables sont souvent ceux qui profiteront probablement le plus des thérapies plus récentes et plus effractives. On propose des moyens d’intégrer les modèles publiés de risque de SCA à la pratique clinique. De plus, on souligne la nécessité d’adopter une perspective à plus long terme du risque de SCA chez les patients, notamment le rôle important de la prévision et du traitement de l’insuffisance cardiaque.

Publication types

  • Review

MeSH terms

  • Acute Coronary Syndrome / diagnosis*
  • Acute Coronary Syndrome / physiopathology
  • Acute Coronary Syndrome / therapy
  • Decision Making*
  • Health Status Indicators
  • Humans
  • Models, Theoretical
  • Prognosis
  • Registries
  • Risk Assessment
  • Risk Factors