Identifying patients with physician-diagnosed asthma in health administrative databases

Can Respir J. Nov-Dec 2009;16(6):183-8. doi: 10.1155/2009/963098.

Abstract

Background: Asthma imposes a heavy and expensive burden on individuals and populations. A population-based surveillance and research program based on health administrative data could measure and study the burden of asthma; however, the validity of a health administrative data diagnosis of asthma must first be confirmed.

Objective: To evaluate the accuracy of population-based provincial health administrative data in identifying adult patients with asthma for ongoing surveillance and research.

Methods: Patients from randomly selected primary care practices were assigned to four categories according to their previous diagnoses: asthma, chronic obstructive pulmonary disease, related respiratory conditions and nonasthma conditions. In each practice, 10 charts from each category were randomly selected, abstracted, then reviewed by a blinded expert panel who identified them as asthma or nonasthma. These reference standard diagnoses were then linked to the patients' provincial records and compared with health administrative algorithms designed to identify asthma. Analyses were performed using the concepts of diagnostic test evaluation.

Results: A total of 518 charts, including 160 from individuals with asthma, were reviewed. The algorithm of two or more ambulatory care visits and/or one or more hospitalization(s) for asthma in two years had a sensitivity of 83.8% (95% CI 77.1% to 89.1%) and a specificity of 76.5% (95% CI 71.8% to 80.8%).

Conclusion: Definitions of adult asthma using health administrative data are sensitive and specific for identifying adults with asthma. Using these definitions, cohorts of adults with asthma for ongoing population-based surveillance and research can be developed.

HISTORIQUE :: L’asthme impose un lourd et coûteux fardeau aux individus et à la société. Un programme de surveillance et de recherche basé dans la population à partir des données administratives sanitaires permettrait de mesurer et d’étudier le fardeau de l’asthme. Or, il faut d’abord confirmer la validité des diagnostics d’asthme dans les bases de données administratives sanitaires.

OBJECTIF :: Évaluer l’exactitude des données administratives sanitaires provinciales basées dans la population pour recenser les patients adultes asthmatiques dans le cadre d’un jarogramme continu de surveillance et de recherche.

MÉTHODES :: Des patients suivis en médecine générale sélectionnés au hasard ont été catégorisés en quatre classes, selon leurs diagnostics antérieurs : asthme, maladie pulmonaire obstructive chronique, maladie respiratoire connexe et maladie non asthmatique. Dans chaque province, dix dossiers de chaque catégorie ont été sélectionnés au hasard, résumés et passés en revue par un comité d’experts à l’aveugle qui a confirmé s’il s’agissait d’asthme ou non. Ces diagnostics de référence standard ont ensuite été reliés aux dossiers provinciaux des patients et comparés aux algorithmes administratifs sanitaires conçus pour reconnaître l’asthme. Les analyses ont été conduites à l’aide de méthodes d’évaluation des tests diagnostiques.

RÉSULTATS :: En tout, 518 dossiers, dont 160 cas d’asthme, ont été passés en revue. L’algorithme de deux consultations ou plus en soins ambulatoires et/ou d’une hospitalisation ou plus pour asthme sur une période de deux ans offrait une sensibilité de 83,8 % (IC à 95 %, 77,1 % à 89,1 %) et une spécificité de 76,5 % (IC à 95 %, 71,8 % à 80,8 %).

CONCLUSIONS :: Les définitions de l’asthme adulte reposant sur les données administratives sanitaires sont sensibles et spécifiques pour le recensement des cas d’asthme adulte. À l’aide de ces définitions, il est possible de créer des cohortes d’adultes asthmatiques pour un programme continu de surveillance et de recherche basé dans la population.

Publication types

  • Comparative Study
  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • Aged
  • Asthma / diagnosis*
  • Data Collection
  • Databases, Factual
  • Female
  • Humans
  • Male
  • Medical Records
  • Middle Aged
  • Primary Health Care
  • Sensitivity and Specificity