What are wait times to see a specialist? an analysis of 26,942 referrals in southwestern Ontario

Healthc Policy. 2012 Aug;8(1):80-91.

Abstract

Background: Reducing wait times is a key goal of Canadian health planners and policy makers. Using data from the EMRs of 23 family physicians across southwestern Ontario, we present data on wait times to see a specialist, and evaluate these data for equity.

Methods: Cross-sectional analysis of EMR database of 29,303 patients and 544,398 encounters from October 2005 to July 2010. Wait time was calculated as the difference between the specialist appointment date and the family physician's referral date. Multilevel regression analysis was used to assess equity in waiting times.

Results: The median wait was 53 days, with female patients having a slightly longer wait than males (55 vs. 51 days), and younger patients (median = 45 days) having the shortest wait. Differences were noted among practices, with a range of 42-63 days. The longest waits were for neurosurgery (median = 103 days) and the shortest for paediatricians (median = 28 days). There was no correlation between wait times and income, but significant associations were noted for patient age, sex and referral urgency.

Interpretation: This is the first study to present data on actual wait times for a broad array of specialists over a five-year period. There is variation among specialties and by practice, and further research is needed to understand reasons for these. From a policy perspective, there is equity in wait times in southwestern Ontario, as waits are not correlated with SES. Future work should model the patient-, physician- and contextual-level factors that determine specialist wait times.

Contexte:: La réduction des temps d'attente est un objectif clé des planificateurs de la santé et des responsables de politiques au Canada. À l'aide de données provenant des dossiers médicaux électroniques (DME) de 23 médecins de famille du sud-ouest ontarien, nous présentons des données sur les temps d'attente pour consulter un spécialiste, et nous évaluons ces données pour ce qui est de l'équité.

Méthodes:: Nous avons effectué l'analyse transversale de la base de données des DME de 29 303 patients et de 544 398 visites, d'octobre 2005 à juillet 2010. Le temps d'attente a été calculé en fonction de la différence entre la date du rendez-vous chez le spécialiste et la date d'aiguillage par le médecin de famille. Pour évaluer l'équité des temps d'attente, nous avons procédé à une analyse de régression multiniveaux.

Résultats:: La médiane de l'attente était de 53 jours, légèrement un peu plus long pour les femmes que pour les hommes (55 contre 51 jours); il y a moins d'attente pour les patients les plus jeunes (médiane = 45 jours). Il y a des différences entre les pratiques, dont l'étendue varie entre 42 et 63 jours. On observe les plus longs temps d'attente en neurochirurgie (médiane = 103 jours) et les plus courts en pédiatrie (médiane = 28 jours). Il n'y a pas de corrélation entre les temps d'attente et le revenu, mais il existe des associations significatives pour ce qui est de l'âge, du sexe et de l'urgence de l'aiguillage.

Interprétation:: Il s'agit de la première étude qui présente des données sur les temps d'attente réels pour une vaste gamme de spécialités sur une période de cinq ans. Il y a des variations selon les spécialités et les pratiques; plus de recherches sont nécessaires pour en comprendre les raisons. Du point de vue politique, il y a équité dans les temps d'attente dans le sud-ouest ontarien, puisqu'il n'y a pas de corrélation avec le statut socioéconomique. Les travaux à venir devraient modéliser les facteurs – liés aux patients, aux médecins et aux contextes – qui déterminent les temps d'attente pour une visite chez le spécialiste.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Age Factors
  • Aged
  • Child
  • Child, Preschool
  • Female
  • Humans
  • Income / statistics & numerical data
  • Infant
  • Infant, Newborn
  • Male
  • Medicine / statistics & numerical data*
  • Middle Aged
  • Neurosurgery
  • Ontario / epidemiology
  • Pediatrics / statistics & numerical data
  • Referral and Consultation / statistics & numerical data
  • Sex Factors
  • Time Factors
  • Waiting Lists*
  • Young Adult