Identifying predictive morphologic features of malignancy in eyelid lesions

Can Fam Physician. 2015 Jan;61(1):e43-9.

Abstract

Objective: To determine features of eyelid lesions most predictive of malignancy, and to design a key to assist general practitioners in the triaging of such lesions.

Design: Prospective observational study.

Setting: Department of Ophthalmology at Queen’s University in Kingston, Ont.

Participants: A total of 199 consecutive periocular lesions requiring biopsy or excision were included.

Main outcome measures: First, potential features suggestive of malignancy for eyelid lesions were identified based on a survey sent to Canadian oculoplastic surgeons. The sensitivity, specificity, and odds ratios (ORs) of these features were then determined using 199 consecutive photographed eyelid lesions of patients who presented to the Department of Ophthalmology and underwent biopsy or excision. A triage key was then created based on the features with the highest ORs, and it was pilot-tested by a group of medical students.

Results: Of the 199 lesions included, 161 (80.9%) were benign and 38 (19.1%) were malignant. The 3 features with the highest ORs in predicting malignancy were infiltration (OR = 18.2, P < .01), ulceration (OR = 14.7, P < .01), and loss of eyelashes (OR = 6.0, P < .01). The acronym LUI (loss of eyelashes, ulceration, infiltration) was created to assist in memory recall. After watching a video describing the LUI triage key, the mean total score of a group of medical students for correctly identifying malignant lesions increased from 46% to 70% (P < .001).

Conclusion: Differentiating benign from malignant eyelid lesions can be difficult even for experienced physicians. The LUI triage key provides physicians with an evidence-based, easy-to-remember system for assisting in the triaging of these lesions.

Objectif: Déterminer les caractéristiques des lésions palpébrales les plus suggestives de malignité et créer un acronyme susceptible d’aider l’omnipraticien à faire le diagnostic différentiel de ces lésions.

Type d’étude: Étude observationnelle prospective.

Contexte: Le département d’ophtalmologie de l’Université Queen’s à Kingston, Ontario.

Participants: Un total de 199 lésions péri-oculaires nécessitant une biopsie ou une excision ont été incluses.

Principaux paramètres à l’étude: On a d’abord identifié les lésions palpébrales pouvant être suggestives de malignité à l’aide d’une enquête auprès des chirurgiens oculoplasticiens du Canada. On a ensuite établi la sensibilité, la spécificité et les rapports de cotes (RC) de ces caractéristiques à partir de 199 photos de lésions palpébrales de patients consécutifs ayant eu une biopsie ou une excision au département d’ophtalmologie. On a alors créé une triade clé à partir des caractéristiques ayant les RC les plus élevés; cette triade a ensuite fait l’objet d’un test pilote auprès d’un groupe d’étudiants en médecine.

Résultats: Sur les 199 lésions retenues, 161 étaient bénignes (80,9 %) et 38 malignes (19,1 %). Les 3 caractéristiques ayant les plus hauts RC comme prédicteurs de malignité étaient l’infiltration (RC = 18,2, P < ,01), l’ulcération (RC = 14.7, P < ,01) et la perte de cils (RC = 6,0, P < ,01). L’acronyme LUI (Loss of eyelashes, Ulceration, Infiltration) a été créé comme aide-mémoire. Le score total moyen d’un groupe d’étudiants en médecine devant identifier correctement des lésions malignes est passé de 46 % à 70 % (P < ,001) après qu’ils eurent visionné une vidéo décrivant la triade clé LUI.

Conclusion: Différencier les lésions palpébrales malignes des bénignes peut s’avérer difficile, même pour un médecin aguerri. La triade clé LUI procure au médecin un aide-mémoire simple susceptible de l’aider dans le diagnostic différentiel de ces lésions.

Publication types

  • Observational Study

MeSH terms

  • Biopsy
  • Evidence-Based Practice
  • Eyelashes / growth & development
  • Eyelid Neoplasms / pathology*
  • Eyelids / pathology*
  • Humans
  • Odds Ratio
  • Ophthalmology
  • Pilot Projects
  • Predictive Value of Tests
  • Prospective Studies
  • Sensitivity and Specificity
  • Students, Medical
  • Symptom Assessment / methods
  • Triage / methods*