Perioperative factors predicting poor outcome in elderly patients following emergency general surgery: a multivariate regression analysis

Can J Surg. 2015 Oct;58(5):312-7. doi: 10.1503/cjs.011614.

Abstract

Background: Older adults (≥ 65 yr) are the fastest growing population and are presenting in increasing numbers for acute surgical care. Emergency surgery is frequently life threatening for older patients. Our objective was to identify predictors of mortality and poor outcome among elderly patients undergoing emergency general surgery.

Methods: We conducted a retrospective cohort study of patients aged 65-80 years undergoing emergency general surgery between 2009 and 2010 at a tertiary care centre. Demographics, comorbidities, in-hospital complications, mortality and disposition characteristics of patients were collected. Logistic regression analysis was used to identify covariate-adjusted predictors of in-hospital mortality and discharge of patients home.

Results: Our analysis included 257 patients with a mean age of 72 years; 52% were men. In-hospital mortality was 12%. Mortality was associated with patients who had higher American Society of Anesthesiologists (ASA) class (odds ratio [OR] 3.85, 95% confidence interval [CI] 1.43-10.33, p = 0.008) and in-hospital complications (OR 1.93, 95% CI 1.32-2.83, p = 0.001). Nearly two-thirds of patients discharged home were younger (OR 0.92, 95% CI 0.85-0.99, p = 0.036), had lower ASA class (OR 0.45, 95% CI 0.27-0.74, p = 0.002) and fewer in-hospital complications (OR 0.69, 95% CI 0.53-0.90, p = 0.007).

Conclusion: American Society of Anesthesiologists class and in-hospital complications are perioperative predictors of mortality and disposition in the older surgical population. Understanding the predictors of poor outcome and the importance of preventing in-hospital complications in older patients will have important clinical utility in terms of preoperative counselling, improving health care and discharging patients home.

Contexte: La population qui connaît la croissance la plus rapide est celle des adultes âgés (≥ 65 ans). Ces personnes nécessitent un nombre croissant d’interventions chirurgicales urgentes. Or, la chirurgie d’urgence comporte souvent un risque de décès pour les patients âgés. Notre objectif était d’identifier les prédicteurs de la mortalité et d’une issue négative chez les patients âgés soumis à une chirurgie générale d’urgence.

Méthodes: Nous avons procédé à une étude de cohorte rétrospective chez des patients de 65 à 80 ans soumis à une chirurgie générale d’urgence entre 2009 et 2010 dans un centre de soins tertiaires. Nous avons recueilli les données démographiques, les comorbidités, les complications perhospitalières, la mortalité et les détails sur l’état général de santé des patients. Nous avons utilisé l’analyse de régression logistique afin de dégager les prédicteurs ajustés en fonction des covariables pour la mortalité perhospitalière et les congés hospitaliers des patients vers leur domicile.

Résultants: Notre analyse a regroupé 257 patients âgés en moyenne de 72 ans; 52 % étaient des hommes. La mortalité perhospitalière a été de 12 %. La mortalité a été associée à des patients qui se classaient dans une catégorie ASA (American Society of Anesthesiologists) plus élevée (rapport des cotes [RC] 3,85, intervalle de confiance [IC] de 95 % 1,43–10,33, p = 0,008) et présentaient plus de complications perhospitalières (RC 1,93, IC de 95 % 1,32–2,83, p = 0,001). Près des deux tiers des patients qui ont reçu leur congé pour retourner à la maison étaient plus jeunes (RC 0,92, IC de 95 % 0,85–0,99, p = 0,036), se classaient dans une catégorie ASA moins élevée (RC 0,45, IC de 95 % 0,27– 0,74, p = 0,002) et avaient connu moins de complications perhospitalières (RC 0,69, IC de 95 % 0,53–0,90, p = 0,007).

Conclusion: La catégorie ASA et les complications perhospitalières sont des prédicteurs périopératoires de mortalité et d’état général de santé dans la population âgée soumise à la chirurgie. Comprendre les prédicteurs d’une issue négative et l’importance de prévenir les complications perhospitalières chez les patients âgés aura une importante utilité clinique pour les consultations préopératoires, l’amélioration des soins de santé et le retour des patients à la maison.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Alberta / epidemiology
  • Emergencies / epidemiology
  • Female
  • Hospital Mortality
  • Humans
  • Male
  • Multivariate Analysis
  • Postoperative Complications* / epidemiology
  • Postoperative Complications* / etiology
  • Postoperative Complications* / mortality
  • Regression Analysis
  • Retrospective Studies
  • Surgical Procedures, Operative* / adverse effects
  • Surgical Procedures, Operative* / mortality
  • Surgical Procedures, Operative* / statistics & numerical data