Spatial accessibility of the population to urban health centres in Kermanshah, Islamic Republic of Iran: a geographic information systems analysis

East Mediterr Health J. 2015 Sep 8;21(6):389-95. doi: 10.26719/2015.21.6.389.

Abstract

Geographic information systems (GIS) analysis has not been widely used in underdeveloped countries to ensure that vulnerable populations have accessibility to primary health-care services. This study applied GIS methods to analyse the spatial accessibility to urban primary-care centres of the population in Kermanshah city, Islamic Republic of Iran, by age and sex groups. In a descriptive-analytical study over 3 time periods, network analysis, mean centre and standard distance methods were applied using ArcGIS 9.3. The analysis was based on a standard radius of 750 m distance from health centres, walking speed of 1 m/s and desired access time to health centres of 12.5 mins. The proportion of the population with inadequate geographical access to health centres rose from 47.3% in 1997 to 58.4% in 2012. The mean centre and standard distance mapping showed that the spatial distribution of health centres in Kermanshah needed to be adjusted to changes in population distribution.

إمكانية وصول السكان إلى المراكز الصحية الحضرية في كرمنشاه، جمهورية إيران الإسلامية: تحليل لنظم المعلومات الجغرافية.

سهيلا رشادات، شهرام سعيدي، علي رضا زنجنه، السيد رامين قاسمي، نادر رجبي جيلان، علي كرباسي، الهه باوندبور.

إن تحليل نظم المعلومات الجغرافية لم يستخدم عى نطاق واسع في البلدان النامية للتأكد من إمكانية وصول الفئات الضعيفة من السكان إلى خدمات الرعاية الصحية الأولية. إن هذه الدراسة طبقت طرق نظم المعلومات الجغرافية لتحليل إمكانية الوصول إلى مراكز الرعاية الصحية الأولية الحضرية بالنسبة للسكان الذين يعيشون في مدينة كرمنشاه بجمهورية إيران الإسامية، وذلك بحسب الفئات العمرية والجنس. ففي دراسة وصفية تحليلية عى مدى 3 فرات زمنية تم تطبيق طريقة تحليل الشبكات وطريقة المركز الوسطي وطريقة المسافة القياسية باستخدام نظام 9.3 ArcGIS. وكان التحليل يستند إلى دائرة ذات نصف قطر قياسي يبعد 750 مراً عن المراكز الصحية، وسرعة مي تبلغ 1 مراً واحداً لكل ثانية، وزمن وصول منشود إلى المراكز الصحية مقداره 12.5دقيقة. إن نسبة السكان الذين يصعب عليهم الوصول الجغرافي إلى المراكز الصحية ارتفعت من 47.3% في عام 1997 إلى 58.4% في عام 2012. ولقد أظهر رسم خرائط المركز الوسطي والمسافة القياسية أن التوزيع المكاني للمراكز الصحية في كرمنشاه يحتاج إلى تعديل يتناسب مع التغرات في توزيع السكان.

Accessibilité spatiale de la population aux centres de santé urbains à Kermanshah (République islamique d’Iran) : analyse des systèmes d’information géographique.

L’analyse des systèmes d’information géographique n’a pas été très utilisée dans les pays en développement pour garantir que les populations vulnérables ont accès aux services de soins de santé primaires. La présente étude a appliqué des méthodes des systèmes d’information géographique pour analyser l’accessibilité spatiale aux centres de soins de santé primaires urbains pour la population de la ville de Kermanshah (République islamique d’Iran) par tranche d’âge et par sexe. Dans une étude analytique-descriptive sur trois périodes, une analyse des réseaux et des méthodes de mesure des distances moyenne et standard jusqu’aux centres ont été appliquées à l’aide du logiciel d’information géographique ArcGIS 9.3. L’analyse reposait sur un rayon standard de 750 mètres de distance à partir des centres de soins, à une vitesse de marche d’un mètre par seconde et un temps d’accès souhaité aux centres de soins de santé de 12,5 minutes. La proportion de la population ayant un accès géographique inadéquat aux centres de soins a augmenté, passant de 47,3 % en 1997 à 58,4 % en 2012. La cartographie de la distance moyenne et standard jusqu’aux centres a révélé que la répartition spatiale des centres de soins de santé à Kermanshah devait être ajustée aux changements dans la répartition de la population.

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Aged
  • Child
  • Child, Preschool
  • Female
  • Geographic Information Systems*
  • Health Services Accessibility*
  • Health Services Needs and Demand
  • Humans
  • Infant
  • Infant, Newborn
  • Iran
  • Male
  • Middle Aged
  • Primary Health Care*
  • Urban Health*