Graphical displays for effective reporting of evidence quality tables in research syntheses

Reprod Health. 2016 Mar 9;13:21. doi: 10.1186/s12978-016-0130-3.

Abstract

Background: When generating guidelines, quality of the evidence is tabulated to capture its several domains, often using the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) approach. We developed a graphic display to capture deficiencies, outliers and similarities across comparisons contained in GRADE tables.

Methods: Based on a systematic literature review capturing the effects of 32 different therapeutic comparisons on dysmenorrhoea, we synthesised evidence quality in tables and graphs. We evaluated time taken to accurately assess evident quality and preference for tables vs. graphs.

Results: The plots provided visually striking displays of strengths and weaknesses of the evidence across the spectrum of comparisons on a single page. Equivalent tabulated information spread over 4 pages. Participants preferred and interpreted graphs quicker and more accurately than tables.

Conclusions: The graphic approach we developed makes interpreting evidence easier. Large tables are dry and cumbersome to read and assimilate. When guideline statements are accompanied by these plots, they have the scope for improving the credibility of the recommendations made, as the strength of the evidence used can be clearly seen. Further empirical research will establish the place for graphic displays.

Resumen: Para generar guías de práctica clínica, la calidad de la evidencia se tabula, a menudo utilizando el GRADE (Clasificación de las recomendaciones de la evaluación y desarrollo). Hemos desarrollado una pantalla gráfica para capturar deficiencias, valores atípicos y similitudes a través de comparaciones que figuran en las tablas GRADE.

Métodos: Basado en una revisión sistemática de la literatura para analizar los efectos terapéuticos de 32 diferentes tratamientos en la dismenorrea, se sintetizó calidad de la evidencia en tablas y gráficos. Evaluamos tiempo necesario para evaluar con precisión evidente calidad y preferencia por las tablas vs gráficos.

Resultados: Los gráficos muestran fácilmente las fortalezas y debilidades de la evidencia en todo el espectro de las comparaciones en una sola página. Los participantes prefieren los gráficos y estos son interpretados más rápido y con más precisión que las tablas.

Conclusiones: El enfoque gráfico que hemos desarrollado hace más fácil la interpretación de la evidencia. Las tablas son difíciles y engorrosas para leer y asimilar. Cuando los estados únicamente se acompañan de estos gráficos, tienen la posibilidad de mejorar la credibilidad de las recomendaciones, ya que la fuerza de la evidencia utilizada se puede ver claramente. Más investigación empírica establecerá el lugar para pantallas gráficas.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Computer Graphics*
  • Data Accuracy*
  • Evidence-Based Medicine / methods*
  • Humans
  • Practice Guidelines as Topic
  • Review Literature as Topic*