Major Depression Prevalence Increases with Latitude in Canada

Can J Psychiatry. 2017 Jan;62(1):62-66. doi: 10.1177/0706743716673323. Epub 2016 Oct 13.

Abstract

Objective: To determine whether there is an association between latitude and annual major depressive episode (MDE) prevalence in Canada.

Methods: Data from 2 national survey programs (the National Population Health Survey and the Canadian Community Health Survey) were used, providing 10 data sets collected between 1996 and 2013, together including 922,260 respondents, of whom 495,739 were assessed for MDE using 1 of 2 versions of the Composite International Diagnostic Interview, a short-form version (8 studies), and a Canadian adaptation of the World Mental Health version (2 studies). Approximate latitude was determined by linkage to postal code data. Data were analyzed using logistic regression and pooled across surveys using individual-level meta-analytic methods.

Results: In models including latitude as a continuous variable, a statistically significant association was observed, with prevalence increasing with increasing latitude. This association persisted after adjustment for a set of known risk factors. The latitude gradient was modest in magnitude, a 1% to 2% increase in the prevalence odds of MDE per degree of latitude was observed. Due to sparse data, this gradient cannot be confidently generalized beyond major population centres, which tend to occur at less than 55° latitude in Canada.

Conclusion: A latitude gradient has not previously been reported. If replicated, the gradient may have implications for the planning of services and generation of aetiological hypotheses. However, this cross-sectional analysis cannot confirm aetiology and could not evaluate the potential contributions of variables such as light exposure, weather patterns, or social determinants.

Objectif:: Déterminer s’il y a une association entre la latitude et la prévalence des épisodes de dépression majeure (EDM) au Canada.

Méthodes:: Les données de deux programmes d’enquêtes nationales (l’Enquête nationale sur la santé de la population et l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes) ont été utilisées, ce qui a procuré 10 ensembles de données recueillies entre 1996 et 2013, comportant ensemble 922 260 répondants dont 495 739 ont été évalués pour l’EDM à l’aide d’une des deux versions de l’Entrevue composite diagnostique internationale, une version abrégée (8 études) et une adaptation canadienne de la version (2 études) de l’Organisation mondiale de la santé. La latitude approximative a été déterminée par un couplage à des données de code postal. Les données ont été analysées par régression logistique et totalisées pour les deux enquêtes au moyen de méthodes méta-analytiques au niveau individuel.

Résultats:: Dans les modèles incluant la latitude comme variable continue, une association statistiquement significative a été observée, la prévalence augmentant avec la latitude croissante. Cette association persistait après correction pour un ensemble de facteurs de risque connus. Le gradient de latitude avait une magnitude modeste, une augmentation de 1-2 % des probabilités de prévalence de l’EDM par degré de latitude a été observée. En raison de l’insuffisance des données, ce gradient ne peut pas être assurément généralisé au-delà des centres de population majeurs, qui ont tendance à se situer à moins de 55° de latitude au Canada.

Conclusion:: Un gradient de latitude n’a pas été étudié précédemment. S’il est répliqué, le gradient peut avoir des implications pour la planification des services et l’émission d’hypothèses étiologiques. Cependant, cette analyse transversale ne peut pas confirmer l’étiologie et n’a pas pu évaluer les contributions potentielles des variables comme l’exposition à la lumière, les modèles météorologiques ou les déterminants sociaux.

Keywords: cross-sectional studies; epidemiology; major depression; major depressive episodes; meta-analysis.

Publication types

  • Meta-Analysis
  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Canada
  • Cold Climate / adverse effects
  • Depressive Disorder, Major / epidemiology*
  • Environment*
  • Humans
  • Prevalence

Grants and funding