Effect of comorbidities and medications on frequency of primary care visits among older patients

Can Fam Physician. 2017 Jan;63(1):45-50.

Abstract

Objective: To determine if comorbidities and high-risk medications affect the frequency of family physician visits among older patients.

Design: Retrospective chart review.

Setting: Academic family health team at Sunnybrook Health Sciences Centre in Toronto, Ont.

Participants: Among patients aged 65 years and older who were registered patients of the family health team between July 1, 2013, and June 30, 2014, the 5% who visited their family physicians most frequently and the 5% who visited their family physicians least frequently were selected for the study (N = 265).

Main outcome measures: Predictors of frequent visits to family physicians.

Results: The significant predictors of being a high-frequency user were female sex (odds ratio [OR] = 2.20, P = .03), age older than 85 years (OR = 5.35, P = .001), and higher total number of medications (OR = 1.49, P < .001). Age-adjusted Charlson comorbidity index score, number of Beers criteria medications, and Anticholinergic Risk Scale score were not significant predictors (P > .05).

Conclusion: Female sex, age older than 85, and higher total number of medications were independent significant predictors of higher frequency of family physician visits among older patients. Validated tools, such as the Charlson comorbidity index, Beers criteria, and Anticholinergic Risk Scale, did not independently predict the frequency of visits, indicating that predicting frequency of visits is likely complex.

Objectif: Déterminer si les comorbidités et les médicaments à haut risque affectent la fréquence à laquelle les patients âgés consultent un médecin de famille.

Type d’étude: Revue rétrospective de dossiers.

Contexte: L’équipe de santé familiale universitaire du Sunnybrook Health Sciences Centre à Toronto, Ontario.

Participants: Parmi les patients de 65 ans et plus qui étaient des clients réguliers de l’équipe de santé familiale, nous avons retenu les 5 % qui avaient consulté le plus souvent leur médecin de famille entre le premier juillet 2013 et le 30 juin 2014, ainsi que les 5 % qui l’avaient consulté le moins souvent (N = 265).

Principaux paramètres à l’étude: Les prédicteurs de consultations fréquentes auprès de leur médecin de famille

Résultats: Les prédicteurs significatifs de consultations fréquentes étaient : être une femme (rapport de cotes [RC] = 2.20, P < .03), avoir plus de 85 ans (RC = 5.35, P = .001) et prendre un grand nombre de médicaments (RC = 1.49, P < .001). Le score à l’indice de comorbidité de Charlson, le nombre de médicaments selon le critère de Beers et le score à l’échelle du risque anticholinergique n’étaient pas des prédicteurs significatifs (P > .05).

Conclusion: Chez les patients âgés, être une femme, avoir plus de 85 ans et consommer un nombre total plus élevé de médicaments étaient des prédicteurs significatifs et indépendants de consultations fréquentes auprès du médecin de famille. Par contre, des outils validés tels que l’indice de comorbidité de Charlson, le critère de Beers et l’échelle du risque anticholinergique n’étaient pas des prédicteurs indépendants de la fréquence des visites, ce qui donne à penser qu’une telle prédiction est vraisemblablement complexe.

MeSH terms

  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Comorbidity*
  • Family Practice / organization & administration*
  • Female
  • Humans
  • Inappropriate Prescribing / statistics & numerical data*
  • Logistic Models
  • Male
  • Odds Ratio
  • Office Visits / statistics & numerical data*
  • Ontario
  • Primary Health Care / organization & administration*
  • Retrospective Studies
  • Risk Factors