Objective: Collaborative research networks are increasingly used as an effective mechanism for accelerating knowledge transfer into policy and practice. This paper explored the characteristics and collaborative learning approaches of nine health research networks.
Data sources/study setting: Semi-structured interviews with representatives from eight diverse US health services research networks conducted between November 2012 and January 2013 and program evaluation data from a ninth.
Study design: The qualitative analysis assessed each network's purpose, duration, funding sources, governance structure, methods used to foster collaboration, and barriers and facilitators to collaborative learning.
Data collection: The authors reviewed detailed notes from the interviews to distill salient themes.
Principal findings: Face-to-face meetings, intentional facilitation and communication, shared vision, trust among members and willingness to work together were key facilitators of collaborative learning. Competing priorities for members, limited funding and lack of long-term support and geographic dispersion were the main barriers to coordination and collaboration across research network members.
Conclusion: The findings illustrate the importance of collaborative learning in research networks and the challenges to evaluating the success of research network functionality. Conducting readiness assessments and developing process and outcome evaluation metrics will advance the design and show the impact of collaborative research networks.
Objectif:: Les réseaux de recherche collaborative sont de plus en plus utilisés comme mécanisme efficace pour accélérer la transposition des connaissances dans la pratique et les politiques. Cet article explore les caractéristiques et les démarches d'apprentissage collaboratif de neuf réseaux de recherche en santé.
Sources de données/paramètres de l'étude:: Des entrevues semi-dirigées ont été menées, entre novembre 2012 et janvier 2013, auprès des représentants de huit réseaux de recherche sur les services de santé aux États-Unis; et les données d'évaluation du programme d'un neuvième réseau ont été utilisées.
Conception de l'étude:: L'analyse qualitative a permis d'évaluer, pour chacun des réseaux, la raison-d'être, la durée, les sources de financement, la structure de gouvernance, les méthodes pour favoriser la collaboration ainsi que les obstacles ou éléments facilitant l'apprentissage collaboratif.
Collecte de données:: Les auteurs ont étudié en détail les notes des entrevues afin d'en extraire les thèmes prédominants.
Principaux résultats:: Les principaux éléments facilitant l'apprentissage collaboratif sont les rencontres en personne, la facilitation et la communication intentionnelle, une vision partagée, la confiance entre les membres et la volonté de travailler ensemble. Les principaux obstacles de la coordination et de la collaboration entre les membres des réseaux de recherche sont les priorités concurrentes, le financement limité, le manque de soutien à long terme et la dispersion géographique.
Conclusion:: Les résultats soulignent l'importance de l'apprentissage collaboratif dans les réseaux de recherche ainsi que les défis liés à l'évaluation de leur bon fonctionnement. Les évaluations de l'état de préparation ainsi que la mise au point de paramètres pour évaluer les processus et les résultats permettront d'améliorer la conception des réseaux de recherche collaborative ainsi que leur impact.
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