Beyond the grey tsunami: a cross-sectional population-based study of multimorbidity in Ontario

Can J Public Health. 2018 Dec;109(5-6):845-854. doi: 10.17269/s41997-018-0103-0. Epub 2018 Jul 18.

Abstract

Objectives: To determine volumes and rates of multimorbidity in Ontario by age group, sex, material deprivation, and geography.

Methods: A cross-sectional population-based study was completed using linked provincial health administrative databases. Ontario residents were classified as having multimorbidity (3+ chronic conditions) or not, based on the presence of 17 chronic conditions. The volumes (number of residents) of multimorbidity were determined by age categories in addition to crude and age-sex standardized rates.

Results: Among the 2013 Ontario population, 15.2% had multimorbidity. Multimorbidity rates increased across successively older age groups with lowest rates observed in youngest (0-17 years, 0.2%) and highest rates in the oldest (80+ years, 73.5%). The rate of multimorbidity increased gradually from ages 0 to 44 years, with a substantial and graded increase in the rates as the population aged. The top five chronic conditions, of the 17 examined, among those with multimorbidity were mood disorders, hypertensive disorders, asthma, arthritis, and diabetes.

Conclusion: Much of the common rhetoric around multimorbidity concerns the aging 'grey tsunami'. This study demonstrated that the volume of multimorbidity is derived from adults beginning as young as age 35 years old. A focus only on the old underestimates the absolute burden of multimorbidity on the health care system. It can mask the association of material deprivation and geography with multimorbidity which can turn our attention away from two critical issues: (1) potential inequality in health and health care in Ontario and (2) preventing younger and middle-aged people from moving into the multimorbidity category.

Objectif: Déterminer les volumes et les taux de multimorbidité en Ontario selon le groupe d’âge, le sexe, la défavorisation matérielle et la géographie.

Méthode: Une étude populationnelle transversale a été exécutée en maillant des bases de données administratives de santé provinciales. Les résidents de l’Ontario ont été catégorisés comme ayant ou non des multimorbidités (3 états chroniques ou plus) en fonction de la présence de 17 états chroniques. Les volumes (nombre de résidents) de multimorbidité ont été déterminés par catégorie d’âge en plus des taux bruts et des taux standardisés pour l’âge et le sexe.

Résultats: Dans la population ontarienne de 2013, 15,2% des gens étaient atteints de multimorbidités. Les taux de multimorbidité augmentaient avec chaque groupe d’âge, les taux les plus faibles étant observés chez les plus jeunes (0-17 ans : 0,2%), et les taux les plus élevés, chez les plus âgés (80 ans et plus : 73,5%). Le taux de multimorbidité augmentait progressivement entre 0 et 44 ans, avec une hausse graduelle considérable dans les taux avec l’âge de la population. Sur les 17 états chroniques compris dans l’étude, les 5 états les plus courants chez les personnes atteintes de multimorbidités étaient les troubles de l’humeur, les troubles hypertensifs, l’asthme, l’arthrite et le diabète.

Conclusion: Le discours sur la multimorbidité s’articule principalement autour du « tsunami gris » du vieillissement. Notre étude démontre que le volume de multimorbidité comprend des adultes aussi jeunes que 35 ans. La restriction des études aux seules personnes âgées sous-estime le fardeau absolu de la multimorbidité sur le système de soins de santé. Elle peut masquer l’association entre la défavorisation matérielle ou la géographie et les multimorbidités, ce qui peut détourner notre attention de deux questions névralgiques : 1) les inégalités possibles sur le plan de la santé et des soins de santé en Ontario et 2) comment empêcher les jeunes et les personnes d’âge moyen de passer dans la catégorie des personnes atteintes de multimorbidités.

Keywords: Chronic conditions; Multimorbidity; Ontario; Population health.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Child
  • Child, Preschool
  • Chronic Disease / epidemiology*
  • Cross-Sectional Studies
  • Female
  • Humans
  • Infant
  • Infant, Newborn
  • Male
  • Middle Aged
  • Multimorbidity / trends*
  • Ontario / epidemiology
  • Socioeconomic Factors
  • Young Adult

Grants and funding