Temporal trends and differential patterns in the prevalence of severe anaemia in India: observations from country-wide haemoglobin determinations 2008-2018

Trop Med Int Health. 2019 Jul;24(7):829-838. doi: 10.1111/tmi.13240. Epub 2019 May 6.

Abstract

Objectives: To assess temporal trends in the occurrence of severe anaemia in India over the past decade, encompassing every state and union territory.

Methods: For the period 2008-09 to 2017-18, annual estimates (%) of severe anaemia (haemoglobin < 7 g/dl) for India were derived from Health Management Information System datasets, along with 95% confidence intervals (CIs) to construct temporal trends. Differential patterns in the distribution of severe anaemia by geography, epidemiological transition level and socio-demographic index values were also investigated.

Results: Severe anaemia occurred in 3.29% (95% CI: 3.28-3.30%) of all haemoglobin determinations in India in 2017-18, which was less than a third of the number in 2008-09. This decline (overall 7.8% or 0.78% per year) over the past decade was consistent (χ2trend = 1 557 296, P < 0.001). Distribution of severe anaemia was heterogeneous between states and union territories (in 2017-18), ranged from < 1% (in Kerala and Lakshadweep) to > 8% (in Telangana). Significant variations were observed according to geographical region (highest in Central zone), epidemiological transition level (highest at higher middle epidemiological transition level) and socio-demographic index (highest at middle socio-demographic index). Severe anaemia burden between rural and urban areas also differed significantly.

Conclusion: Although the prevalence of severe anaemia has decreased in India over the last decade, it remains substantial and differs widely with respect to geography, epidemiological transition level, and socio-economic conditions. A detailed assessment of the various aetiologies and documentation of their spatial epidemiology is desirable to understand their relative contribution to the severe anaemia burden and to design appropriate interventions.

Objectifs: Evaluer les tendances temporelles de la survenue de l'anémie sévère en Inde au cours de la dernière décennie, couvrant tous les états et territoires de l'union. MÉTHODES: Pour la période 2008-2009 à 2017-2018, les estimations annuelles (%) du nombre d'anémies sévères (hémoglobine <7 g/dL) en Inde ont été calculées à partir des données du système d'information de gestion de la santé, avec des intervalles de confiance à 95% pour établir les tendances temporelles. Les profils différentiels dans la distribution de l'anémie sévère en fonction de la géographie, du niveau de transition épidémiologique et les valeurs des indices sociodémographiques ont également été investigués. RÉSULTATS: Une anémie sévère est survenue dans 3,29% (IC95%: 3,28 - 3,30%) de toutes les déterminations de l'hémoglobine en Inde en 2017-2018, soit moins du tiers du nombre enregistré en 2008-09. Cette baisse (globale de 7,8% ou 0,78% par an) au cours de la dernière décennie était cohérente (χ2 tendance = 1557296, p <0,001). La distribution de l'anémie sévère était hétérogène entre les états et les territoires de l'union (en 2017-2018), allant de <1% (au Kerala et à Lakshadweep) à >8% (à Telangana). Des variations significatives ont été observées selon la région géographique (plus élevée dans la zone centrale), le niveau de transition épidémiologique (le plus élevé au niveau de transition épidémiologique moyenne supérieure) et l'indice sociodémographique (le plus élevé de l'indice sociodémographique moyen). Les zones rurales et urbaines différaient considérablement.

Conclusion: Bien que la prévalence de l'anémie sévère ait diminué en Inde au cours de la dernière décennie, elle reste importante et diffère considérablement en ce qui concerne la géographie, le niveau de transition épidémiologique et les conditions socioéconomiques. Une évaluation détaillée des différentes étiologies et de leur épidémiologie spatiale est souhaitable pour comprendre leur contribution relative à la charge de l'anémie sévère et pour concevoir des interventions appropriées.

Keywords: anaemia; analyse de séries chronologiques; anémie; haemoglobin; hémoglobine; public health; santé publique; severity; spatial epidemiology; sévérité; time-series analysis; épidémiologie spatiale.

MeSH terms

  • Anemia / blood*
  • Anemia / epidemiology*
  • Hemoglobins / analysis*
  • Humans
  • India / epidemiology
  • Prevalence
  • Risk Factors
  • Rural Population / statistics & numerical data
  • Severity of Illness Index
  • Socioeconomic Factors
  • Time

Substances

  • Hemoglobins