Prostate cancer risk by occupation in the Occupational Disease Surveillance System (ODSS) in Ontario, Canada

Health Promot Chronic Dis Prev Can. 2019 May;39(5):178-186. doi: 10.24095/hpcdp.39.5.02.
[Article in English, French]

Abstract

Introduction: Previous Canadian epidemiologic studies have identified associations between occupations and prostate cancer risk, though evidence is limited. However, there are no well-established preventable risk factors for prostate cancer, which warrants the need for further investigation into occupational factors to strengthen existing evidence. This study uses occupation and prostate cancer information from a large surveillance cohort in Ontario that linked workers' compensation claim data to administrative health databases.

Methods: Occupations were examined using the Occupational Disease Surveillance System (ODSS). ODSS included 1 231 177 male workers for the 1983 to 2015 period, whose records were linked to the Ontario Cancer Registry (OCR) in order to identify and follow up on prostate cancer diagnoses. Cox proportional hazard models were used to calculate age-adjusted hazard ratios and 95% CI to estimate the risk of prostate cancer by occupation group.

Results: A total of 34 997 prostate cancer cases were diagnosed among workers in ODSS. Overall, elevated prostate cancer risk was observed for men employed in management/ administration (HR 2.17, 95% CI = 1.98-2.38), teaching (HR 1.99, 95% CI = 1.79-2.21), transportation (HR 1.20, 95% CI = 1.16-1.24), construction (HR 1.09, 95% CI = 1.06-1.12), firefighting (HR 1.62, 95% CI = 1.47-1.78), and police work (HR 1.20, 95% CI = 1.10-1.32). Inconsistent findings were observed for clerical and farming occupations.

Conclusion: Associations observed in white collar, construction, transportation, and protective services occupations were consistent with previous Canadian studies. Findings emphasize the need to assess job-specific exposures, sedentary behaviour, psychological stress, and shift work. Understanding specific occupational risk factors can lead to better understanding of prostate cancer etiology and improve prevention strategies.

Introduction: Des études épidémiologiques canadiennes ont permis d’établir des liens entre certaines professions et le risque de cancer de la prostate, mais avec des données probantes limitées. Il n’y a pas de facteurs de risque évitables bien établis pour le cancer de la prostate, ce qui rend nécessaire l’examen approfondi des facteurs professionnels pour consolider les données existantes. Cette étude utilise des données sur les professions et sur le cancer de la prostate provenant d’une importante cohorte de surveillance en Ontario pour laquelle les données des demandes d’indemnisation des accidentés du travail sont jumelées aux bases de données administratives sur la santé.

Méthodologie: Nous avons examiné les professions des 1 231 177 travailleurs de sexe masculin du Système de surveillance des maladies professionnelles entre 1983 et 2015 et nous avons jumelé ces travailleurs au Registre des cas de cancer de l’Ontario afin de détecter et suivre les cas de diagnostics de cancer de la prostate. Nous avons utilisé des modèles de risques proportionnels de Cox pour calculer les rapports de risques (RR) ajustés selon l’âge et des intervalles de confiance (IC) à 95 % pour estimer le risque de cancer de la prostate par groupe professionnel.

Résultats: Au total, 34 997 cas de cancer de la prostate ont été diagnostiqués parmi les travailleurs inscrits dans le Système de surveillance des maladies professionnelles. Dans l’ensemble, on a observé un risque élevé de cancer de la prostate chez les hommes travaillant dans les domaines de la gestion et de l’administration (RR = 2,17; IC à 95 % = 1,98 à 2,38), de l’enseignement (RR = 1,99; IC à 95 % = 1,79 à 2,21), du transport (RR = 1,20; IC à 95 % = 1,16 à 1,24), de la construction (RR = 1,09; IC à 95 % = 1,06 à 1,12), de la lutte contre les incendies (RR = 1,62; IC à 95 % = 1,47 à 1,78) et du travail policier (RR = 1,20; IC à 95 % = 1,10 à 1,32). Des résultats incohérents ont été observés en ce qui a trait aux emplois de bureau et à ceux du secteur agricole.

Conclusion: Les associations observées dans les professions de cols blancs, de la construction, du transport et des services de protection concordent avec les résultats d’études canadiennes antérieures. Nos résultats mettent l’accent sur la nécessité d’évaluer les expositions spécifiques aux divers emplois, le comportement sédentaire, le stress psychologique et le travail par quarts. La compréhension de certains facteurs de risque professionnels permettrait de mieux comprendre l’étiologie du cancer de la prostate et d’améliorer les stratégies de prévention.

Keywords: Ontario; cohort; compensation claims; occupation; prostate cancer; surveillance.

Plain Language Summary

This is the first large occupational surveillance study in Ontario that links workers’ compensation claims to administrative health data. We found increased risks of prostate cancer in white collar, transportation, construction, and protective services workers and mixed findings in clerical and farming workers. Findings are consistent with recent published Canadian studies on occupation and prostate cancer. Future studies need to address job-specific exposures and examine other factors of shift work, stress, sedentary behaviour, and screening patterns.

MeSH terms

  • Administrative Claims, Healthcare
  • Administrative Personnel / statistics & numerical data
  • Adult
  • Agriculture / statistics & numerical data
  • Construction Industry / statistics & numerical data
  • Firefighters / statistics & numerical data
  • Humans
  • Industry / statistics & numerical data*
  • Law Enforcement
  • Male
  • Middle Aged
  • Occupational Diseases / epidemiology*
  • Occupational Health / statistics & numerical data
  • Occupations / statistics & numerical data*
  • Ontario / epidemiology
  • Proportional Hazards Models
  • Prostatic Neoplasms / epidemiology*
  • Risk Factors
  • Teaching / statistics & numerical data
  • Transportation / statistics & numerical data
  • Workers' Compensation / statistics & numerical data*