Background: To assess the spatial epidemic characteristics of TB and identify the key areas for disease prevention and control.
Objective: To explore the spatial distribution and socioeconomic influencing factors of TB in mainland China from 2013 to 2016.
Methods: Spatial autocorrelation was used to explore the spatial distribution characteristics of TB at the quantitative level. Ordinary least squares (OLS) and geographically weighted regression (GWR) models were conducted to explore the association between factors and TB incidence from both global and local perspectives.
Results: There was a significant positive spatial autocorrelation of TB at the provincial level (P < 0.05): hot spots were mainly located in the west of Xinjiang and Tibet, and cold spots in the eastern coastal areas. Four latent factors on the socioeconomic dimension, involving the proportion of illiterate people aged 15 and over, per capita disposable income in rural areas, the number of health technicians per 1000 population and the urban population density, were associated with TB incidence. The GWR model showed that the effect of the same factor on TB incidence varied with geographical location.
Conclusions: Spatial clustering of TB incidence in mainland China still exists. The differences of socioeconomic factors in different locations can be confirmed by GWR model. Targeted preventive and control measures or policies will be conducive in effectively reducing the incidence of TB, especially in hot spots.
Contexte: Evaluer les caractéristiques spatiales épidémiques de la tuberculose (TB) et identifier les domaines clés pour la prévention et le contrôle de la maladie.
Objectif: Explorer la distribution spatiale et les facteurs d'influence socioéconomiques de la TB en Chine continentale de 2013 à 2016. MÉTHODES: Une autocorrélation spatiale a été utilisée pour explorer les caractéristiques de distribution spatiale de la TB à une échelle quantitative. Les moindres carrés ordinaires (OLS) et des modèles de régression géographiquement pondérés (GWR) ont été utilisés pour explorer l'association entre les facteurs et l'incidence de la TB, tant du point de vue global que local. RÉSULTATS: Il y avait une autocorrélation spatiale positive significative au niveau provincial (P <0,05): les points chauds étaient principalement situés à l'ouest du Xinjiang et du Tibet et les points froids dans les zones côtières est. Quatre facteurs latents de dimension socioéconomique, à savoir la proportion d'analphabètes âgés de 15 ans et plus, le revenu disponible par habitant en zone rurale, le nombre de techniciens de la santé pour 1000 habitants et la densité de la population urbaine ont été associés à l'incidence de la TB. Le modèle GWR a montré que l'effet du même facteur sur l'incidence de la TB variait avec la localisation géographique.
Conclusions: Le regroupement spatial de l'incidence de la TB en Chine continentale existe toujours. Les différences de facteurs socioéconomiques dans différents endroits peuvent être confirmées par le modèle GWR. Des mesures ou politiques de prévention et de contrôle ciblées permettront de réduire efficacement l'incidence de la TB, en particulier dans les zones les plus touchées.
Keywords: Chine continentale; distribution spatiale; facteurs socioéconomiques; mainland China; socioeconomic factors; spatial distribution; tuberculose; tuberculosis.
© 2019 John Wiley & Sons Ltd.