Statistical analysis is an integral component of clinical studies. The objective of the present paper is to assist clinicians in getting deeper insight into basic principles underlying different methods available for the statistical treatment of medical data without a detailed description of relevant mathematical calculations. The most popular and widely used methods of statistical analysis are considered with special reference to their practical application in clinical and experimental medicine. Part I of the review was devoted to foundations of descriptive statistics and univariate analysis. Part II is focused on the principles of survival analysis and multivariate methods.
Статистический анализ является интегральной частью клинического исследования. Цель настоящей работы - помочь клиницистам разобраться в сути и принципах применения различных методов обработки медицинских данных, не углубляясь в детали математических расчетов. В обзоре рассмотрены наиболее востребованные и популярные статистические методы анализа данных, применяемые в клинической и экспериментальной медицине. В I части обзора были рассмотрены основы одномерной статистики, II часть посвящена принципам анализа выживаемости и многомерной статистики.
Keywords: Cox model; Kaplan--Meir method; descriptive statistics; hazard ratio; log-rank; logistic regression; medicine; methods of statistical analysis; mortality tables; multiple logistic regression; multivariate statistics; simulation; survival analysis.