Health-related Quality of Life in Informal Settlements in Kermanshah, Islamic Republic of Iran: Role of Poverty and Perception of Family Socioeconomic Status

East Mediterr Health J. 2019 Nov 25;25(11):775-783. doi: 10.26719/emhj.19.013.

Abstract

Background: Quality of life is an important indicator for measuring health status, and information on quality of life of different groups in society can be used to assess the effect of interventions on health.

Aims: This study aimed to assess the relationship between urban poverty and perception of family socioeconomic status, and health-related quality of life in residents of informal settlements.

Methods: A cross-sectional study was conducted among 432 residents of two neighbourhoods of informal settlements in Kermanshah in 2015. To measure poverty, the 16 indicators of 2011 Iranian census were used. The neighbourhoods were classified into three groups: high poverty (9.3%), middle poverty (49.2%) and low poverty (41.5%) levels. Health-related quality of life was assessed with the SF-36 questionnaire. The Pearson correlation coefficient was calculated and regression and ANOVA analyses were done.

Results: There were no statistically significant differences between the SF-36 scores for the three poverty levels, and no relationship between poverty and the health-related quality of life subscales (P > 0.05). A significant positive correlation was found between perception of family socioeconomic status and health-related quality of life (P < 0.05). In regression analysis, having a chronic illness, perception of family socioeconomic status, age and sex predicted the physical health domain of the SF-36, whereas perception of family socioeconomic status and having a chronic illness predicted the mental health domain.

Conclusions: Subjective perception of family socioeconomic status can explain differences in health-related quality of life of low-income people.

جودة الحياة الصحية في الأحياء العشوائية في كرمانشاه، بجمهورية إيران الإسلامية: دور الفقر وتصور الحالة الاجتماعية الاقتصادية للأسرة. سيد رامين قاسمي، علي رضا زنجنة، نادر رجبي-جيلان، سهيلة رشادات، شهرام سعيدي، آرش ضيابور.

الخلفية: تُعدّ جودة الحياة مؤشراً مهماً لقياس الحالة الصحية، ويمكن استخدام المعلومات الخاصة بجودة حياة شتى فئات المجتمع لتقييم تأثير التدخلات على الصحة.

الأهداف: هدفت هذه الدراسة إلى تقييم العلاقة بين الفقر في المناطق الحضرية وتصور الحالة الاجتماعية الاقتصادية للأسرة من ناحية، وجودة الحياة الصحية لسكان الأحياء العشوائية من ناحية أخرى.

طرق البحث: أُجريت دراسة مقطعية على 432 شخصاً من سكان اثنين من الأحياء العشوائية في كرمنشاه في عام 2015. ولقياس مستوى الفقر، استُخدمت المؤشرات الستة عشر للتعداد السكاني الإيراني لعام 2011. وصُنِّفت الأحياء إلى ثلاث مجموعات حسب مستوى الفقر: مستوى الفقر المرتفع (9.3٪)، ومستوى الفقر المتوسط (49.2٪)، ومستوى الفقر المنخفض (41.5٪). وخضعت جودة الحياة الصحية للتقييم باستخدام استبيان المسح الصحي القصير المُكوَّن من 36 بنداً (SF–36). وحُسب معامل ارتباط بيرسون، وأُجري تحليلا الانحدار والتباين.

النتائج: لم تكن هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين درجات استبيان المسح الصحي SF–36 الخاصة بمستويات الفقر الثلاثة، ولم تكن هناك علاقة بين الفقر والمقاييس الفرعية لجودة الحياة الصحية (0.05 < p). ووُجِد ارتباط إيجابي كبير بين تصور الحالة الاجتماعية الاقتصادية للأسرة وجودة الحياة الصحية (0.05 < p). وفي تحليل الانحدار، تنبأ المرض المزمن، وتصور الحالة الاجتماعية الاقتصادية للأسرة، والسن، والجنس بمجال الصحة البدنية في استبيان المسح الصحي SF–36، بينما تنبأ تصور الحالة الاجتماعية الاقتصادية للأسرة، والمرض المزمن بمجال الصحة النفسية.

الاستنتاجات: يمكن أن يقدم التصور الذاتي للحالة الاجتماعية الاقتصادية للأسرة تفسيراً للفروق الموجودة في جودة حياة الفقراء الصحية.

Qualité de vie liée à la santé dans les quartiers informels de Kermanshah (République islamique d'Iran) : rôle de la pauvreté et perception du statut socio-économique de la famille.

Contexte: La qualité de vie est un indicateur important pour mesurer l'état de santé et les informations sur la qualité de vie de différents groupes de la société peuvent être utilisées pour évaluer l'effet des interventions sur la santé.

Objectifs: La présente étude visait à évaluer la relation entre la pauvreté urbaine et la perception du statut socioéconomique de la famille et la qualité de vie liée à la santé des résidents des quartiers informels.

Méthodes: Une étude transversale a été menée auprès de 432 résidents de deux quartiers informels à Kermanshah en 2015. Pour mesurer la pauvreté, les 16 indicateurs du recensement iranien de 2011 ont été utilisés. Les quartiers ont été classés en trois groupes : pauvreté élevée (9,3 %), moyenne (49,2 %) et faible (41,5 %). La qualité de vie liée à la santé a été évaluée à l'aide du questionnaire SF-36. Le coefficient de corrélation de Pearson a été calculé et des analyses de régression et de la variance ont été effectuées.

Résultats: Aucune différence statistiquement significative entre les scores du SF-36 pour les trois niveaux de pauvreté et aucune relation entre la pauvreté et les sous-échelles de qualité de vie liée à la santé n’ont été établies (p > 0,05). Une corrélation positive significative a été observée entre la perception du statut socio-économique de la famille et la qualité de vie liée à la santé (p < 0,05). À l'analyse de régression, le fait d'être atteint d’une maladie chronique, la perception du statut socio-économique de la famille, l'âge et le sexe permettent de prédire le score du domaine de la santé physique du SF-36, tandis que la perception du statut socio-économique de la famille et le fait d'être atteint d'une maladie chronique permettent de prédire le score du domaine de la santé mentale.

Conclusions: La perception subjective du statut socio-économique de la famille peut expliquer les différences de qualité de vie liées à la santé chez les personnes à faible revenu.

Keywords: Iran; health status; quality of life; urban poverty.

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Age Factors
  • Aged
  • Chronic Disease
  • Cross-Sectional Studies
  • Female
  • Health Status*
  • Health Surveys / standards
  • Health Surveys / statistics & numerical data*
  • Humans
  • Iran / epidemiology
  • Male
  • Mental Health
  • Middle Aged
  • Perception
  • Poverty / statistics & numerical data*
  • Quality of Life*
  • Sex Factors
  • Socioeconomic Factors
  • Urban Population / statistics & numerical data*
  • Young Adult