Objectives: Ethiopia's HIV prevalence has decreased by 75% in the past 20 years with the implementation of antiretroviral therapy, but HIV transmission continues in high-risk clusters. Identifying the spatial and temporal trends, and epidemiologic correlates, of these clusters can lead to targeted interventions.
Methods: We used biomarker and survey data from the 2005, 2011 and 2016 Ethiopia Demographic and Health Surveys (DHS). The spatial-temporal distribution of HIV was estimated using the Kulldorff spatial scan statistic, a likelihood-based method for determining clustering. Significant clusters (P < 0.05) were identified and compared based on HIV risk factors to non-cluster areas.
Results: In 2005, 2011 and 2016, respectively, 219, 568 and 408 individuals tested positive for HIV. Four HIV clusters were identified, representing 17% of the total population and 43% of all HIV cases. The clusters were centred around Addis Ababa (1), Afar (2), Dire Dawa (3) and Gambella (4). Cluster 1 had higher rates of unsafe injections (4.9% vs. 2.2%, P < 0.001) and transactional sex (6.0% vs. 1.6%, P < 0.001) than non-cluster regions, but more male circumcision (98.5% vs. 91.3%, P < 0.001). Cluster 2 had higher levels of transactional sex (4.9% vs. 1.6%, P < 0.01), but lower levels of unsafe injections (0.8% vs. 2.2%, P < 0.01). Cluster 3 had fewer individuals with> 1 sexual partner (0% vs. 1.7%, P < 0.001) and more male circumcision (100% vs. 91.3%, P < 0.001). Cluster 4 had less male circumcision (59.1% vs. 91.3%, P < 0.01).
Conclusions: In Ethiopia, geographic HIV clusters are driven by different risk factors. Decreasing the HIV burden requires targeted interventions.
Objectifs: La prévalence du VIH en Ethiopie a diminué de 75% au cours des 20 dernières années avec l’implémentation du traitement antirétroviral, mais la transmission du VIH se poursuit dans les grappes à haut risque. L'identification des tendances spatiales et temporelles et des corrélations épidémiologiques de ces grappes peut mener à des interventions ciblées. MÉTHODES: Nous avons utilisé des biomarqueurs et des données d'enquête provenant des Surveillances Démographiques et de Santé (SDS) en Ethiopie de 2005, 2011 et 2016. La distribution spatiotemporelle du VIH a été estimée à l'aide de la statistique de balayage spatial de Kulldorff, une méthode basée sur la probabilité de déterminer des regroupements. Des grappes significatives (P < 0.05) ont été identifiées et comparées sur base des facteurs de risque du VIH dans les zones sans regroupements. RÉSULTATS: En 2005, 2011 et 2016, respectivement, 219, 568 et 408 personnes ont été testées positives pour le VIH. Quatre grappes de VIH ont été identifiées, représentant 17% de la population totale et 43% de tous les cas de VIH. Les grappes étaient centrées sur Addis-Abeba (1), Afar (2), Dire Dawa (3) et Gambella(4). La grappe 1 avait des taux plus élevés d'injections à risque (4,9% contre 2,2%, P < 0.001) et de rapports sexuels transactionnels (6,0% contre 1,6%, P < 0.001) que les régions sans regroupement, mais plus de circoncisions masculines (98,5% contre 91,3%, p <0,001). La grappe 2 avait des taux plus élevés de rapports sexuels transactionnels (4,9% contre 1,6%, P < 0.01), mais des taux inférieurs d'injections à risque (0,8% contre 2,2%, P < 0.01). La grappe 3 avait moins d'individus avec >1 partenaire sexuel (0% contre 1,7%, P < 0.001) et plus de circoncisions masculines (100% contre 91,3%, P < 0.001). La grappe 4 avait moins de circoncisions masculines (59,1% contre 91,3%, P < 0.01).
Conclusions: En Ethiopie, les grappes géographiques du VIH sont guidées par différents facteurs de risque. La réduction de la charge du VIH nécessite des interventions ciblées.
Keywords: Afrique subsaharienne; Ethiopia; Ethiopie; HIV; VIH; distribution spatiale; facteurs de risque; hot spots; points chauds; risk factors; spatial distribution; sub-Saharan Africa.
© 2019 The Authors. Tropical Medicine & International Health Published by John Wiley & Sons Ltd.