Introduction: Sensory properties have a great importance for cosmetics and personal care products. If literature permits to consult articles comparing different formulations on their sensory attributes, there are only a few articles concerning ingredients.
Objective: The overall objective of this study was to carry out an original study combining the sensory evaluation of different natures of ingredients, in order to initiate a sensory data set that could help researchers to identify differentiating sensory characteristics, as well as initiating a comparison between sensory data and texturometer instrumental measurements.
Methods: Oils, glycolic extracts, butter and starch were evaluated according to descriptive sensory analysis methodology with the help of panel of 25 experts. In order to compare responses obtained from the panel to instrumental measurements, texture analyzes were performed in compression traction model.
Results: Significant differences were detected in ten of the eleven evaluated sensory attributes, indicating that ingredients have distinct sensory profiles. The mainly discriminative attributes for the analyzed ingredients were: gloss, opacity, fluidity, freshness, whitening and oily residue. The oils are mostly related to oily residue and slipperiness while extracts are mostly related to gloss, fluidity and freshness attributes. Both Tapioca Starch and Shea Butter were related to non-fluidity, opacity, and Tapioca Starch was related to freshness too. This study was completed by a texturometer analysis which lead to show the opposite correlation between the sensory attribute fluidity and the consistent index.
Introduction: Les propriétés sensorielles ont une grande importance pour les cosmétiques et les produits de soins. Si la littérature permet de consulter des articles comparant différentes formulations sur leurs attributs sensoriels, il n'y a que quelques articles concernant les ingrédients.
Objectif: L'objectif global de cette étude était de réaliser une étude originale combinant l'évaluation sensorielle de différentes natures d'ingrédients, afin d'initier un ensemble de données sensorielles qui pourrait aider les chercheurs à identifier les caractéristiques sensorielles discriminantes, ainsi qu'à initier une comparaison entre données sensorielles et mesures instrumentales du texturomètre. MÉTHODES: Les huiles, les extraits glycoliques, le beurre et l'amidon ont été évalués selon la méthodologie d'analyse sensorielle descriptive avec l'aide d'un panel de 25 experts. Afin de comparer les réponses obtenues à partir du panel aux mesures instrumentales, des analyses de texture ont été effectuées avec un texturométre selon la méthode traction-compression. RÉSULTATS: Des différences significatives ont été détectées sur dix des onze attributs sensoriels évalués, indiquant que les ingrédients ont des profils sensoriels distincts. Les attributs principalement discriminants pour les ingrédients analysés étaient : la brillance, l'opacité, la fluidité, la fraîcheur, le blanchiment et les résidus huileux. Les huiles sont principalement liées aux descripteurs résidus huileux et glissant tandis que les extraits sont principalement liés aux attributs de brillance, de fluidité et de fraîcheur. L'amidon de tapioca et le beurre de karité étaient tous deux liés à la non-fluidité, l'opacité et l'amidon de tapioca était également lié à la fraîcheur. Cette étude a été complétée par une analyse texturométrique qui a montré la corrélation opposée entre le descripteur sensoriel fluide et l'indice de consistance.
Keywords: ingredient; sensory attribute; texture.
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