Food insecurity in rural families in the extreme south of Brazil

Cien Saude Colet. 2020 Jul 8;25(7):2605-2614. doi: 10.1590/1413-81232020257.26402018.
[Article in Portuguese, English]

Abstract

This study aimed to track the prevalence of Food Insecurity (FI) and to study associated factors in households with children, women and older adults in the rural area of the city of Rio Grande, RS. This is a cross-sectional population-based study, with systematic sampling of 80% of permanently inhabited households. A short version of the Brazilian Scale of Food Insecurity (EBIA) was employed. The associated factors included data referring to the head of the household, as well as data referring to the household. The levels of prevalence and prevalence ratios and their respective confidence intervals were calculated for food insecurity through Poisson regression with robust variance. Of the 1,627 domiciles interviewed, 26% were in an FI situation, and households that included three populations were higher. The most affected domiciles were those in which the head of the household had less than four years of schooling, with more residents, without animal husbandry, belonging to the lowest income quartile and receiving family grants ("Bolsa Família" Program). This study showed the relevance and magnitude of the FI problem in the rural region of Rio Grande since knowledge about the actual FI prevalence of this region is unknown.

O estudo objetivou rastrear a prevalência de Insegurança Alimentar (IA) e estudar fatores associados em domicílios com crianças, mulheres e idosos na área rural do município de Rio Grande, RS, em 2017. Foi um estudo transversal com amostragem sistemática de 80% dos domicílios permanentemente habitados. Utilizou-se uma versão reduzida da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA). Os fatores associados contemplaram dados referentes ao chefe da família, além de dados referentes ao domicílio. Prevalências e Razões de Prevalências e seus respectivos Intervalos de Confiança foram calculadas para a IA por meio da Regressão de Poisson com variância robusta. Dos 1.627 domicílios entrevistados, 26% se encontraram em situação de IA, sendo maior naqueles domicílios que continham as três populações. Os domicílios mais atingidos foram os que o chefe da família tinha menor escolaridade, maior número de moradores, sem criação de animais, pertencentes ao menor quartil de renda e que recebiam Bolsa Família. Esse estudo mostrou a importância e a dimensão do problema da IA na região rural de Rio Grande, já que o conhecimento da real prevalência de IA nessa região é desconhecido.

MeSH terms

  • Aged
  • Brazil / epidemiology
  • Child
  • Cities
  • Cross-Sectional Studies
  • Female
  • Food Insecurity*
  • Food Supply*
  • Humans
  • Rural Population
  • Socioeconomic Factors