[Network analysis of cognitive, oculomotor and speech parameters in schizophrenia]

Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2020;120(6. Vyp. 2):54-60. doi: 10.17116/jnevro202012006254.
[Article in Russian]

Abstract

Objective: To determine the network connections between clinical, cognitive, speech and oculographic parameters in patients with schizophrenia.

Material and methods: The study included 104 patients with schizophrenia and schizophrenia spectrum disorders and 70 healthy subjects. Clinical assessment of the patients was performed using a number of scales: PANSS, CDSS, YMRS, SAS and BAS. Basic cognitive functions were assessed by BACS. Eye movements were recorded using the SMI RED-500 non-invasive eye tracking system. Several experimental paradigms were used - free viewing of animal images with subsequent description of these images, performing progressive saccades in the experimental Go/NoGo scheme, and performing anti-saccades.

Results: The severity of clinical symptoms, cognitive impairments, oculomotor parameters and characteristics of speech structure of written speech are largely independent, although not completely isolated from each other. Cognitive and oculomotor parameters have the largest number of connections. In this case, the results of cognitive tests are the central element of the «network» that connects other groups.

Conclusion: Further development of the approach should be aimed at studying the influence of node changes on the structure of the network that would potentially allows the identification of the most effective points of application of therapeutic and rehabilitation programs.

Цель исследования: Определить сетевые связи между клиническими, когнитивными, речевыми и окулографическими показателями у больных шизофренией.

Материал и методы: В исследование включены 104 пациента с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра и 70 здоровых. Клиническая оценка состояния пациентов осуществлялась с помощью ряда психометрических шкал: PANSS, CDSS, YMRS, SAS и BAS. Базовые когнитивные функции оценивались с помощью батареи тестов BACS. Запись движений глаз осуществлялась с использованием системы неинвазивного трекинга глаз SMI RED-500. Использовалось несколько экспериментальных парадигм — свободное рассматривание изображений животных с последующим описанием этих изображений, выполнение прогрессивных саккад в экспериментальной схеме Go/NoGo и выполнение антисаккад.

Результаты: Сетевой анализ выявил, что тяжесть психопатологической симптоматики, когнитивные нарушения, глазодвигательные показатели и особенности частеречевого состава письменной речи оказываются в значительной степени независимыми, хотя и не полностью изолированными друг от друга. Наибольшее количество связей обнаруживается между когнитивными и глазодвигательными показателями. При этом результаты когнитивных тестов являются центральным элементом «сети», связывающим другие группы.

Заключение: Дальнейшее развитие представленного подхода должно быть направлено на изучение влияния изменений узлов «сети» на ее структуру, что потенциально позволило бы определять наиболее эффективные точки приложения терапевтических и реабилитационных мероприятий.

Keywords: cognitions; eye tracking; network analysis; schizophrenia; speech.

MeSH terms

  • Animals
  • Cognition
  • Eye Movements*
  • Humans
  • Saccades
  • Schizophrenia*
  • Speech