Clinical Characteristics of confirmed and clinically diagnosed patients with 2019 novel coronavirus pneumonia: a single-center, retrospective, case-control study

Med Clin (Barc). 2020 Jul 28;S0025-7753(20)30564-9. doi: 10.1016/j.medcli.2020.06.055. Online ahead of print.
[Article in En, Spanish]

Abstract
in En , Spanish

Background: Novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an emerging infectious disease caused by SARS-CoV-2. At the peak of the outbreak in Wuhan (January and February), there are two types of COVID-19 patients: laboratory confirmation and clinical diagnosis. This study aims to compare and analyze the clinical outcomes and characteristics of confirmed and clinically diagnosed COVID-19 patients to determine whether they are of the same type and require equal treatment. More importantly, the prognostic factors of COVID-19 patients are explored.

Methods: A total of 194 hospitalized patients with COVID-19 pneumonia were retrospectively studied. Demographic data, clinical characteristcs, laboratory results and prognostic information were collected by electronic medical record system and analyzed.

Results: Among 194 subjects included, 173 were confirmed and 21 were clinically diagnosed. There were no significant differences in clinical outcomes (mortality rate 39[22.54%] vs 7[33.33%], P=0.272) and hospital stay (19.00 vs 16.90 days, P=0.411) between the confirmed and clinically diagnosed group, and prognostic factors were similar between them. Older age, lower albumin levels, higher serum Lactate dehydrogenase (LDH) levels, higher D-D levels, longer prothrombin time (PT), higher IL-6 levels, lower T cells indicated poor prognosis in patients with COVID-19 pneumonia. NK cell has the highest AUC among all measured indicators (NK AUC=0.926, P<0.001).

Conclusion: Laboratory-confirmed and clinically diagnosed COVID-19 patients are similar in clinical outcomes and most clinical characteristics. They are of the same type and require equal treatment. Age, AST, LDH, BUN, PT, D-D, IL6, white blood cell and neutrophil counts, T cell and T cell subset counts can efficiently predict clinical outcomes.

Antecedentes: El nuevo coronavirus 2019 (COVID-19) es una nueva enfermedad infecciosa causada por el virus SARS-CoV-2. Durante el pico del brote en Wuhan (enero y febrero 2020), se detectaron dos tipos de pacientes portadores del COVID-19: pacientes confirmados a través de pruebas de laboratorio y pacientes confirmados por diagnóstico clínico. El objetivo de este estudio es comparar y analizar los resultados clínicos y las características de los pacientes con COVID-19 confirmados y clínicamente diagnosticados para determinar si son del mismo tipo y si necesitan el mismo tratamiento. El estudio es importante también para explorar los factores pronósticos de los pacientes con COVID-19.

Métodos: Un total de 194 pacientes hospitalizados con neumonía COVID-19 fueron estudiados retrospectivamente. Se utilizó un sistema de registro médico electrónico para recopilar los datos demográficos, las características clínicas, los resultados de laboratorio y la información pronóstica, para luego ser analizada.

Resultados: De los 194 pacientes incluidos, 173 dieron positivo y 21 fueron diagnosticados clínicamente. No se presentaron diferencias significativas en los resultados clínicos (tasa de mortalidad 39 [22,54%] vs. 7 [33,33%], p = 0,272) y la estancia hospitalaria (19,00 vs. 16,90 días, p = 0,411) entre el grupo de confirmados y el grupo diagnosticado clínicamente, y los factores pronósticos fueron similares entre ellos. Edad avanzada, niveles más bajos de albúmina, niveles más altos de lactato deshidrogenasa (LDH) en suero, niveles más altos de D-D, mayor tiempo de protrombina (PT), altos niveles de IL-6, células T más bajas indicaban mal pronóstico en pacientes con neumonía por COVID-19. La célula NK tiene el AUC más alto entre todos los indicadores medidos (NK AUC = 0,926, p < 0,001).

Conclusión: Los grupos de pacientes COVID-19 confirmados en laboratorio y diagnosticados clínicamente arrojan resultados clínicos similares y tienen la mayoría de las características clínicas. Son del mismo tipo y requieren el mismo tratamiento. La edad, AST, LDH, BUN, PT, D-D, IL6, los recuentos de glóbulos blancos y neutrófilos, recuentos de subgrupos de células T y células T pueden predecir los resultados clínicos de forma eficaz.

Keywords: COVID-19; Características clínicas; Citocina; Clinical Characteristics; Clinically diagnose; Confirmado; Confirmed; Coronavirus; Cytokine; Diagnóstico clínico; Leucocito; Leucocyte; Prognosis; Pronóstico; SARS-CoV-2.