Climate-Related Displacement and Antenatal Care Service Utilization in Rural Bangladesh

Int Perspect Sex Reprod Health. 2020 Sep 25:46:175-185. doi: 10.1363/46e9620.

Abstract

Context: Extreme weather events cause large-scale population displacement in Bangladesh. It is important to know how household displacement due to such events might affect women's antenatal care (ANC) service utilization.

Methods: In 2017, a cross-sectional household survey was conducted in 25 rural villages in either displacement prone or non-displacement prone areas of Bangladesh. Data were collected from 611 respondents (a woman or her husband) who reported having had a live birth in the past three years; of those, 289 had experienced household displacement due to an extreme weather event. Logistic regression analyses were conducted to examine the relationship between experience of household displacement and women's ANC service utilization during their last pregnancy resulting in a live birth.

Results: Eighty-three percent of women had received at least one ANC visit during their last pregnancy resulting in a live birth; of those, 31% received at least four visits with a trained provider. Women from households that had been displaced three or more times were less likely than those from nondisplaced households to have received an ANC visit and at least four visits with a trained provider (odds ratios, 0.3 and 0.4, respectively). Receiving at least four visits with a trained provider was also associated with having previous children (0.3-0.4), age at pregnancy (2.5-3.9), husband's occupation (2.2 for "other") and joint parental decision-making about ANC visits (1.8).

Conclusions: Strengthening family planning services and extending eligibility for Bangladesh's Maternity Allowance benefits in the areas prone to floods and riverbank erosion are recommended to improve ANC service utilization.

RESUMEN Contexto: Los eventos climáticos extremos causan desplazamientos de población a gran escala en Bangladesh. Es importante conocer cómo el desplazamiento de hogares debido a tales eventos podría afectar la utilización que las mujeres hacen de los servicios de atención prenatal (APN). Métodos: En 2017, se condujo una encuesta transversal de hogares en 25 pueblos rurales de Bangladesh tanto en áreas propensas al desplazamiento como en áreas no propensas al mismo. Se recolectaron datos de 611 personas entrevistadas (mujeres o sus cónyuges) que reportaron haber tenido un nacido vivo en los tres años previos; de ellas, 289 habían experimentado desplazamiento del hogar debido a un evento climático extremo. Se llevaron a cabo análisis de regresión logística para examinar la relación entre la experiencia del desplazamiento del hogar y la utilización de servicios de APN por las mujeres durante su último embarazo que resultó en un nacido vivo. Resultados: Ochenta y tres por ciento de las mujeres habían tenido al menos una visita de APN durante su último embarazo que resultó en un nacido vivo; de ellas, 31% tuvo al menos cuatro visitas con un proveedor de servicios capacitado. Las mujeres de hogares que habían sido desplazados tres o más veces tuvieron menos probabilidad que las mujeres de hogares no desplazados de haber tenido una visita de APN y al menos cuatro visitas con un proveedor de servicios capacitado (razón de probabilidades, 0.3 y 0.4, respectivamente). Tener hijos previamente (0.3–0.4), edad al embarazo (2.5–3.9), ocupación del cónyuge (2.2 para “otro”) y toma de decisiones parentales conjunta sobre visitas de APN (1.8) también estuvieron asociados con el hecho de tener al menos cuatro visitas con un proveedor de servicios capacitado. Conclusiones: Se recomienda fortalecer los servicios de planificación familiar y extender la elegibilidad para los beneficios de la Prestación por Maternidad del Gobierno de Bangladesh en las áreas propensas a inundaciones y erosión de las riberas de los ríos para mejorar la utilización de servicios de APN.

RÉSUMÉ Contexte: Les phénomènes météorologiques extrêmes sont la cause de déplacements de population à grande échelle au Bangladesh. Il importe de documenter l'effet éventuel de ce déplacement des ménages sur le recours des femmes aux prestations de soins prénatals (SPN). Méthodes: En 2017, une enquête transversale auprès des ménages a été menée dans 25 villages bangladais situés dans des zones sujettes ou non au déplacement. Les données ont été collectées auprès de 611 répondants (les femmes ou leur mari) ayant déclaré avoir eu une naissance vivante au cours des trois dernières années. Parmi ces répondants, 289 avaient connu un déplacement du ménage dû à un phénomène météorologique extrême. La relation entre le vécu de ce déplacement et le recours des femmes aux prestations SPN durant leur dernière grossesse ayant abouti sur une naissance vivante a été examinée par analyses de régression logistique. Résultats: Quatre-vingt-trois pour cent des femmes avaient obtenu au moins une consultation SPN durant leur dernière grossesse ayant abouti sur une naissance vivante; parmi elles, 31% en avaient obtenu au moins quatre avec un prestataire qualifé. Les femmes des ménages déplacés trois fois ou davantage étaient moins susceptibles que celles des ménages non déplacés d'avoir obtenu une consultation SPN et au moins quatre consultations avec un prestataire qualifié (RC, 0,3 et 0,4, respectivement). L'expérience antérieure de la maternité (0,3–0,4), l'âge au moment de la grossesse (2,5–3,9), l'activité professionnelle du mari (2,2 pour « autre ») et la prise de décision parentale conjointe concernant les consultations SPN (1,8) se sont aussi avérés associés à l'obtention d'au moins quatre consultations avec un prestataire qualifié. Conclusions: Le renforcement des services de planification familiale et l'admissibilité accrue aux prestations de maternité du gouvernement bangladais dans les zones vulnérables aux inondations et à l'érosion des rives sont recommandés pour améliorer le recours aux prestations SPN.

MeSH terms

  • Bangladesh
  • Child
  • Cross-Sectional Studies
  • Female
  • Humans
  • Pregnancy
  • Prenatal Care*
  • Rural Population*
  • Socioeconomic Factors
  • Spouses