Purpose: The incidence of surgical site infection differs among operating rooms (ORs). However, cost effectiveness of interventions targeting ORs depends on infection counts. The purpose of this study was to quantify the inequality of infection counts among ORs.
Methods: We performed a single-centre historical cohort study of elective surgical cases spanning a 160-week period from May 2017 to May 2020, identifying cases of infection within 90 days using International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification diagnosis codes. We used the Gini index to measure inequality of infections among ORs. As a reference, the Gini index for inequality of household disposable income in the US in 2017 was 0.39, and 0.31 for Canada.
Results: There were 3,148 (3.67%) infections among the 85,744 cases studied. The 20% of 57 ORs with the most and least infections accounted for 44% (99% confidence interval [CI], 36 to 52) and 5% (99% CI, 2 to 8), respectively. The Gini index was 0.40 (99% CI, 0.31 to 0.50), which is comparable to income inequality in the US. There were more infections in ORs with more minutes of cases (Spearman correlation ρ = 0.68; P < 0.001), but generally not in ORs with more total cases (ρ = 0.11; P = 0.43). Moderately long (3.3 to 4.8 hr) cases had a large effect, having greater incidences of infection, while not being so long as to have just one case per day per OR. There was substantially greater inequality in infection counts among the 557 observed combinations of OR specialty (Gini index 0.85; 99% CI, 0.81 to 0.88).
Conclusions: Inequality of infections among ORs is substantial and caused by both inequality in the incidence of infections and inequality in the total minutes of cases. Inequality in infections among OR and specialty combinations is due principally to inequality in total minutes of cases.
RéSUMé: OBJECTIF: L’incidence d’infections opératoires diffère d’une salle d’opération (SOP) à une autre. Toutefois, le rapport coût-efficacité des interventions ciblant les SOP dépend de l’incidence des infections. Le but de cette étude était de quantifier l’inégalité du nombre d’infections entre les SOP. MéTHODE: Nous avons effectué une étude de cohorte historique et monocentrique des cas chirurgicaux non urgents couvrant une période de 160 semaines allant de mai 2017 à mai 2020. Nous avons identifié les cas d’infection dans les 90 jours suivant l’opération à l’aide des codes de diagnostic de la Classification internationale des maladies, dixième révision, modification clinique. Nous avons utilisé l’indice de Gini pour mesurer l’inégalité des infections entre les SOP. À titre de référence, en 2017, l’indice de Gini pour l’inégalité du revenu disponible des ménages était de 0,39 aux États-Unis et de 0,31 pour le Canada. RéSULTATS: Il y a eu 3148 (3,67 %) infections parmi les 85 744 cas étudiés. Les quintiles des 57 SOP ayant le plus et le moins d’infections représentaient 44 % (intervalle de confiance [IC] 99 %, 36 à 52) et 5 % (IC 99 %, 2 à 8) des infections, respectivement. L’indice de Gini était de 0,40 (IC 99 %, 0,31 à 0,50), ce qui est comparable à l’inégalité des revenus aux États-Unis. Il y avait plus d’infections dans les SOP comptant plus de minutes de cas (corrélation de Spearman ρ = 0,68; P < 0,001), mais généralement pas dans les SOP avec un nombre plus élevé de cas totaux (ρ = 0,11; P = 0,43). Les cas modérément longs (3,3 à 4,8 heures) ont eu un effet important, ayant des incidences plus importantes d’infection, tout en n’étant pas suffisamment longs pour n’avoir qu’un seul cas par jour et par SOP. Une inégalité sensiblement plus prononcée a été remarquée dans le nombre d’infections parmi les 557 combinaisons observées de spécialité de SOP (indice de Gini 0,85; IC 99 %, 0,81 à 0,88). CONCLUSION: L’inégalité des infections entre les SOP est importante et causée à la fois par l’inégalité dans l’incidence des infections et par l’inégalité dans la durée totale (en minutes) des cas. L’inégalité dans les infections entre les SOP et les combinaisons de spécialités est principalement due à l’inégalité dans le nombre total de minutes des cas.
Keywords: Gini index; analytics; cost effectiveness; operating room management; operations research; surgical site infection.