The aim of this article was to study the impact of the COVID19 lockdown on anxiety and depressive symptoms on the basis of responses to an online survey from 1753 French-speaking subjects, conducted between April 27 and May 11, 2020.
Method: Using a biopsychosocial model, the effects of socio-demographic characteristics (age, gender at birth, socio-professional category, sexual orientation), lockdown conditions (material factors: urban density of the place of residence, surface area of the place of residence during lockdown), social characteristics: living with a partner during lockdown, presence of children during lockdown) and psychosocial history (attachment styles) on anxiety - evaluated on the GAD7 - and depression - evaluated on the MDI - were investigated. Ordinal regression analyses were conducted.
Results: The rates of depression observed (moderate or severe depression: 22.5%) and anxiety (moderate or severe anxiety: 18.4%) were higher than usual but lower than what has been documented in other studies on the effects of lockdown. Women appeared to be more vulnerable than men (Anxiety: AOR=1.647, CI 95%=1.647-2.530; Depression: AOR=1.622, CI 95%=1.274-2.072). Bisexual individuals had an increased likelihood of anxiety symptoms (AOR=1.962, CI 95%=1.544-2.490) and depression (AOR=1.799, CI 95%=1.394-2.317). For homosexuals, only links with depression were observed (AOR=1.757, CI 95%=1.039-2.906). People in a situation of economic vulnerability were more prone to anxiety disorders (e.g. people with no working activity: AOR=1.791, CI 95%=1.147-2.790) or depression (e.g. people with no working activity: AOR=2.581, CI 95%=1.633-4.057). Links with attachment styles were also found. Fearful subjects were particularly vulnerable (anxiety: AOR=2.514, CI 95%=1.985-3.190; depression: AOR=2.521, CI 95%=1.938-3.289), followed by subjects with an anxious attachment style (anxiety: AOR=1.949, CI 95%=1.498-2.540; depression: AOR=1.623, CI 95%=1.207-2.181). The impact of lockdown on avoidant subjects only concerned depression (AOR=1.417, CI 95%=1.034-1.937). Being with a partner during lockdown appeared to have a protective effect against depression (AOR=.693, CI 95%=.555-.866). Neither the presence of children, the surface area of the lockdown residence, nor the population density of the place of residence was associated with anxiety or depression.
Conclusion: The impact of lockdown on mental health depends on a range of dimensions that need to be apprehended in order to tailor post-lockdown psychological and social support. Management based on a biopsychosocial approach should be favored.
L’objet de cet article est d’étudier l’impact du confinement COVID19 sur les symptomatologies anxieuse et dépressive à partir des réponses à une enquête en ligne menée auprès de 1753 sujets francophones entre le 27 avril et le 11 mai 2020.
Méthode: Partant d’un modèle biopsychosocial, l’effets des caractéristiques sociodémographiques (âge, état-civil à la naissance, CSP, orientation sexuelle), des modalités de confinement (matérielles : densité urbaine du lieu de résidence, superficie du lieu de confinement, sociales : confinement en couple, présence d’enfants pendant le confinement) et des antécédents psychosociaux (styles d’attachement) sur l’anxiété – évaluée par la GAD7 – et la dépression – évaluée par la MDI – sont investiguées. Des analyses de régression ordinale ont été conduites.
Résultats: Les taux de dépression (dépression modérée ou sévère : 22,5 %) et d’anxiété (anxiété modérée ou sévère : 18,4 %) sont plus élevés que d’habitude mais inférieurs à ce qui a été documenté dans d’autres études sur les effets du confinement. Les femmes semblent être plus vulnérables que les hommes (anxiété : AOR = 1,647, IC95 % = 1,647–2,530 ; dépression : AOR = 1,622, IC95 % = 1,274–2,072). Les personnes bisexuelles ont une probabilité accrue de symptômes d’anxiété (AOR = 1,962, IC95 % = 1,544–2,490) et de dépression (AOR = 1,799, IC95 % = 1,394–2,317). Pour les homosexuels, seuls des liens avec la dépression ont été observés (AOR = 1,757, IC95 % = 1,039–2,906). Les personnes en situation de vulnérabilité économique sont plus sujettes aux troubles anxieux (par exemple les personnes sans activité professionnelle : AOR = 1,791, IC95 % = 1,147–2,790) ou à la dépression (par exemple les personnes sans activité professionnelle : AOR = 2,581, IC95 % = 1,633–4,057). Des liens avec les styles d’attachement sont également trouvés. Les sujets craintifs semblent particulièrement plus vulnérables (anxiété : AOR = 2,514, IC95 % = 1,985–3,190; dépression : AOR = 2,521, IC95 % = 1,938–3,289), suivis par les sujets ayant un style d’attachement anxieux (anxiété: AOR = 1,949, IC95 % = 1,498–2,540 ; dépression : AOR = 1,623, IC95 % = 1,207–2,181). L’impact du confinement chez les sujets évitants ne concerne que la dépression (AOR = 1,417, IC95 % = 1,034–1,937). Le fait d’être en couple pendant le confinement semble avoir eu un effet protecteur sur la dépression (AOR = 0,693, IC95 % = 0,555–0,866). Ni la présence d’enfants, ni la taille du lieu d’enfermement, ni la densité de population du lieu de résidence ne sont associées à l’anxiété ou à la dépression.
Conclusion: L’impact du confinement sur la santé mentale dépend d’une pluralité de dimensions qu’il convient de saisir pour adapter au mieux les accompagnements psychologiques et sociaux post-confinement. Une prise en charge axée sur une approche biopsychosociale serait à privilégier.
Keywords: Anxiety; Anxiété; Confinement Covid-19; Covid19 Lockdown; Depression; Dépression; Forms of attachment; Styles d’attachements.
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