[Sleep-wake cycle regularity and cardiometabolic indicators]

Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2021;121(4):57-62. doi: 10.17116/jnevro202112104157.
[Article in Russian]

Abstract

Objective: To evaluate the association between sleep-wake rhythm and cardiometabolic parameters.

Material and methods: 103 participants, aged 25-64 years, underwent actigraphy study with Actigraph Actilife GT3X + device (USA) for 7 days. We assessed actigraphy indicators (physical activity and sleep data), anthropometric indicators, blood pressure and laboratory parameters. Actigraphy data was processed using the nparACT package in the R program with the calculation of nonparametric indicators: intraday variability, interday stability, the average level of lowest activity for five hours (L5) and ten hours with the highest activity (M10), relative amplitude is the ratio of M10/L5.

Results: The nonparametric analysis showed an association of the higher night activity with sleep effectiveness, wake after sleep onset, indicators of physical activity. A more stable sleep pattern is associated with more steps, less weight and waist circumference, lower levels of diastolic blood pressure, creatinine and insulin. Increased fragmentation of sleep patterns is associated with increased CRP and increased sedentary time. Participants with higher activity contrast have less waist circumference, hips and body mass index, lower levels of CRP and insulin.

Conclusions: Rhythm and quality of sleep are important parameters associated with cardiometabolic indicators. Stable sleep patterns, higher activity during the day and lower night activity are associated with a more favorable condition of cardiovascular system.

Цель исследования: Оценить связь параметров режима «сон — бодрствование» с кардиометаболическими показателями.

Материал и методы: У 103 пациентов 25—64 лет проведена актиграфия на приборе Actigraph Actilife GT3X+ (США) в течение 7 дней. Оценивались показатели актиграфии — данные двигательной активности и сна, антропометрические показатели, артериальное давление и лабораторные показатели. Для непараметрического анализа результаты актиграфии были обработаны с помощью пакета nparACT в программе R с расчетом следующих показателей: внутридневная вариабельность, междудневная стабильность, средний уровень активности за 5 ч с наименьшей (L5) и за 10 ч с наибольшей (М10) активностью и относительная амплитуда — соотношение М10/L5.

Результаты: Данные непараметрического анализа показали связь повышения уровня активности в ночные часы с данными эффективности сна и времени бодрствования после засыпания, а высокого уровня активности — с показателями физической активности. Более стабильный режим сна ассоциирован с большим количеством шагов, меньшим весом и окружностью талии, меньшим уровнем диастолического артериального давления, креатинина и инсулина. Увеличение фрагментации режима сна ассоциировалось с повышением С-реактивного белка и увеличением времени в сидячем положении. Лица с большим контрастом двигательной активности между временем бодрствования и сна имели меньшую окружность талии, бедер и индекс массы тела, ниже уровень С-реактивного белка и инсулина.

Заключение: Режим и качество сна являются важными параметрами, ассоциирующимися с кардиометаболическими показателями. Стабильный режим сна, высокая активность днем и низкая активность ночью связаны с более благоприятным состоянием сердечно-сосудистой системы.

Keywords: actigraphy; activity; cardiovascular system; nonparametric analysis; sleep; sleep-wakefulness rhythm.

MeSH terms

  • Actigraphy*
  • Adult
  • Body Mass Index
  • Cardiovascular Diseases*
  • Circadian Rhythm
  • Humans
  • Middle Aged
  • Polysomnography
  • Sleep