With the onset of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, public health measures such as physical distancing were recommended to reduce transmission of the virus causing the disease. However, the same approach in all areas, regardless of context, may lead to measures being of limited effectiveness and having unforeseen negative consequences, such as loss of livelihoods and food insecurity. A prerequisite to planning and implementing effective, context-appropriate measures to slow community transmission is an understanding of any constraints, such as the locations where physical distancing would not be possible. Focusing on sub-Saharan Africa, we outline and discuss challenges that are faced by residents of urban informal settlements in the ongoing COVID-19 pandemic. We describe how new geospatial data sets can be integrated to provide more detailed information about local constraints on physical distancing and can inform planning of alternative ways to reduce transmission of COVID-19 between people. We include a case study for Nairobi County, Kenya, with mapped outputs which illustrate the intra-urban variation in the feasibility of physical distancing and the expected difficulty for residents of many informal settlement areas. Our examples demonstrate the potential of new geospatial data sets to provide insights and support to policy-making for public health measures, including COVID-19.
Avec l'apparition de la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), des mesures de santé publique telles que la distanciation physique ont été mises en place afin de limiter la transmission du virus à l'origine de la maladie. Néanmoins, adopter la même approche dans toutes les régions sans tenir compte du contexte pourrait réduire l'efficacité de ces mesures et avoir des conséquences négatives imprévues, comme la perte des moyens de subsistance et l'insécurité alimentaire. Avant de planifier et de déployer des mesures utiles et adaptées à la situation en vue de ralentir la transmission au sein des communautés, il est impératif d'identifier les contraintes liées notamment aux lieux où la distanciation physique est impossible à respecter. Le présent document se concentre sur l'Afrique subsaharienne. Nous y avons présenté et évoqué les défis auxquels sont confrontés les habitants des implantations urbaines sauvages au cours de l'actuelle pandémie de COVID-19. Nous décrivons comment intégrer les nouveaux ensembles de données géospatiales pour obtenir des informations plus détaillées sur les contraintes locales liées à la distanciation physique et trouver des solutions alternatives permettant de limiter la transmission de la COVID-19 d'une personne à l'autre. Nous citons une étude de cas réalisée dans le comté de Nairobi, au Kenya, dont les résultats cartographiés illustrent les variations intra-urbaines qui déterminent la faisabilité de la distanciation physique et les difficultés que les habitants de nombreuses implantations sauvages sont susceptibles de rencontrer. Nos exemples révèlent le potentiel des nouveaux ensembles de données géospatiales dans l'analyse et l'élaboration des politiques et mesures de santé publique, y compris pour la COVID-19.
Con el inicio de la pandemia de la enfermedad por coronavirus de 2019 (COVID-19), se recomendaron medidas de salud pública como el distanciamiento físico para reducir la transmisión del virus causante de la enfermedad. Sin embargo, el mismo enfoque en todas las áreas, sin tener en cuenta el contexto, puede llevar a que las medidas sean de eficacia limitada y tengan consecuencias negativas imprevistas, como la pérdida de medios de vida y la inseguridad alimentaria. Un requisito previo para planificar y aplicar medidas eficaces y adecuadas al contexto para ralentizar la transmisión en la comunidad es conocer las limitaciones, como los lugares en los que no sería posible el distanciamiento físico. En este documento, centrado en el África subsahariana, se describen y discuten los desafíos a los que se enfrentan los residentes de los asentamientos urbanos informales en la actual pandemia de la COVID-19. Se describe cómo los nuevos conjuntos de datos geoespaciales pueden integrarse para proporcionar información más detallada sobre las limitaciones locales al distanciamiento físico y pueden informar la planificación de vías alternativas para reducir la transmisión de la COVID-19 entre las personas. Se incluye un estudio de caso del condado de Nairobi, Kenia, con resultados cartográficos que ilustran la variación intraurbana en la viabilidad del distanciamiento físico y la dificultad prevista para los residentes de muchas áreas de asentamientos informales. Los ejemplos que aquí se presentan demuestran el potencial de los nuevos conjuntos de datos geoespaciales para proporcionar información y apoyo a la elaboración de políticas sobre medidas de salud pública, entre ellas las relacionadas con la COVID-19.
مع ظهور جائحة مرض فيروس كورونا 2019 (كوفيد 19)، تمت التوصية بإجراءات للصحة العامة مثل التباعد الجسدي، وذلك للحد من انتقال الفيروس المسبب للمرض. ومع ذلك، فإن نفس الأسلوب في جميع المجالات، بغض النظر عن الوضع المحيط، قد يؤدي إلى إجراءات محدودة الفعالية ولها عواقب سلبية غير منظورة، مثل خسارة سبل العيش، وعدم الأمن الغذائي. هناك شرط أساسي لتخطيط وتنفيذ إجراءات فعالة ومناسبة للأوضاع المحيطة، لإبطاء الانتقال بين المجتمع، وهو فهم أي قيود، مثل المواقع التي لا يمكن فيها التباعد الجسدي. بالتركيز على جنوب الصحراء الكبرى بأفريقيا، نحن نحدد ونناقش التحديات التي يواجهها سكان المستوطنات العشوائية الحضرية في جائحة كوفيد 19 الجارية. نحن نصف كيفية دمج مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الجديدة لتوفير معلومات أكثر تفصيلاً حول القيود المحلية على التباعد الجسدي، والتي يمكن أن تفيد في تخطيط الطرق البديلة لتقليل انتقال كوفيد 19 بين الأشخاص. قمنا بتضمين دراسة حالة لمقاطعة نيروبي في كينيا، مع نواتج مخططة توضح التباين داخل الحضر في جدوى التباعد الجسدي والصعوبة المتوقعة لسكان العديد من مناطق المستوطنات العشوائية. توضح الأمثلة لدينا إمكانات مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الجديدة لتوفير رؤى ودعم لوضع سياسات لتدابير الصحة العامة، بما في ذلك كوفيد 19.
随着新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 大流行的爆发，建议采取保持社交距离等公共卫生措施，以减少导致该疾病的病毒传播。然而，在所有地区采用相同的方法，而不考虑具体情况，可能导致无法有效采取措施，并产生难以预见的负面后果，例如，丧失生计和粮食安全问题。为减缓疫情的社区传播，规划和实施因地制宜的有效措施的前提是了解所有的局限因素，例如有些场所无法保持社交距离。我们以撒哈拉以南非洲地区为重点，概述并讨论了城市非正式居住区居民在持续不断的新冠肺炎大流行中面临的挑战。我们描述了如何整合新的地理空间数据集，以进一步介绍当地在采取社交距离措施方面的局限性，并为制定替代措施规划以减少新冠肺炎在人群之间的传播提供理论信息。我们纳入了一项肯尼亚内罗毕县的案例研究，所得出的结果阐释了市内保持社交距离的可行性差异，以及许多非正式居住区的居民预期会面临的困难。我们的示例表明新地理空间数据集在为公共卫生措施（包括新冠肺炎）政策制定提供见解和支持方面具有潜力。.
С началом пандемии коронавирусной инфекции 2019 года (COVID-19) были рекомендованы меры общественного здравоохранения, такие как физическое дистанцирование, для снижения передачи вируса, вызывающего заболевание. Однако одинаковый подход во всех областях, независимо от контекста, может привести к ограниченной эффективности мер и непредвиденным негативным последствиям, таким как утрата средств к существованию и ненадежность продовольственного обеспечения. Необходимым условием для планирования и реализации эффективных, соответствующих контексту мер по замедлению передачи инфекции внутри социума является понимание ограничений, таких как места, где физическое дистанцирование не представляется возможным. Сосредоточив внимание на странах Африки к югу от Сахары, авторы выделяют и обсуждают проблемы, с которыми сталкиваются жители городских неорганизованных поселений в условиях продолжающейся пандемии COVID-19. Авторы описывают пути интеграции новых наборов геопространственных данных, чтобы предоставлять более подробную информацию о местных ограничениях на физическое дистанцирование, которые в свою очередь могут помочь в планировании альтернативных способов снижения передачи COVID-19 между людьми. Авторы включили тематическое исследование для округа Найроби, Кения, с нанесенными на карту результатами, которые иллюстрируют внутригородские различия, связанные с возможностью реализации физического дистанцирования, и ожидаемые трудности для жителей многих районов неорганизованных поселений. Эти примеры демонстрируют потенциал новых наборов геопространственных данных для предоставления информации и поддержки разработки политики в отношении мер общественного здравоохранения, включая COVID-19.
(c) 2022 The authors; licensee World Health Organization.