Introduction: In Eastern and Central Europe, Hungary has the third highest incidence of melanoma after the Czech Republic and Slovakia. In order to improve the efficiency of melanoma diagnostics and screening, several technological developments have been made in recent years, one is the integrated automated total body mapping and digital dermatoscopy.
Objective: The aim of this targeted literature review is to demonstrate the potential of new digital technologies developed for total body mapping in relation to melanoma screening.
Method: Targeted literature review was performed to collect information. We searched in publicly available databases for guidelines and recommendations as well as scientific publications on screening and early detection of melanoma.
Results: We identified 15 international guidelines and recommendations summarizing screening and early detection of melanoma. We did not find any Hungarian guidelines on melanoma screening. We analyzed 2 clinical, 5 observational studies and 8 systematic reviews on the effectiveness of digital dermatoscopy and automated total body mapping. We found 10 studies that investigated the complementary role of machine learning algorithms in the early diagnosis of melanoma.
Discussion: Digital dermatoscopy and total body mapping can help identify skin malignancies or new melanoma at high-risk individuals. Due to the lack of reliable data of melanoma screening programmes on cancer mortality, population-based melanoma screening is not recommended by international guidelines.
Conclusion: International guidelines highlight the role of automated total body mapping and sequential digital dermatoscopic imaging in screening of individuals at increased risk of melanoma. Orv Hetil. 2022; 163(49): 1943-1951.
Bevezetés: A kelet- és közép-európai régióban – Csehországot és Szlovákiát követve – Magyarországon a harmadik legmagasabb a melanoma malignum incidenciája. A melanomaszűrés és -diagnosztika hatékonyságának javítására az elmúlt években számos technológiai fejlesztés történt: az egyik ilyen, széles körben ismertté vált technológia az integrált automatizált teljestest-feltérképezés és digitális dermatoszkópia. Célkitűzés: A jelen célzott irodalomkutatás célja, hogy bemutassa a teljestest-anyajegyvizsgálatra kifejlesztett új digitális technológiákban rejlő lehetőségeket a melanomaszűrésre vonatkozóan. Módszer: A melanomaszűrésre és teljestest-anyajegyvizsgálatra alkalmas szűrési technológiára vonatkozó információk összegyűjtésére célzott irodalomkutatást végeztünk. Publikusan elérhető online adatbázisokban kerestünk szakmai irányelveket és ajánlásokat, valamint tudományos közleményeket. Eredmények: Irodalomkeresésünk során 15 nemzetközi irányelvet és ajánlást azonosítottunk, melyek a melanoma malignum szűrését és korai felismerését összegezték. Melanomaszűréssel foglalkozó hazai irányelvet nem azonosítottunk. A digitális dermatoszkóp és a teljestest-anyajegyvizsgálatra alkalmas szűrési technológia eredményességére vonatkozóan 2 klinikai, 5 megfigyeléses vizsgálatot és 8 összefoglaló közleményt elemeztünk. 10 nemzetközi vizsgálatot elemeztünk, melyek a gépi tanulási algoritmusok kiegészítő szerepét vizsgálták a melanomaszűrésben. Megbeszélés: A digitális dermatoszkópia és a teljes testről készült fényképfelvételek elősegítik a rosszindulatúvá váló képletek vagy az új melanoma azonosítását magas kockázatnak kitett személyekben. Nem áll rendelkezésre megbízható adat a melanomaszűrő-programoknak a daganat okozta halálozásra kifejtett hatásáról, így a korlátozott bizonyítékok miatt a populációs szintű melanomaszűrést a nemzetközi irányelvek nem ajánlják. Következtetés: Megállapítható, hogy a nemzetközi irányelvek kiemelik a teljes testről készült fényképfelvételek és a szekvenciális digitális dermatoszkópos képalkotó eljárások szerepét a melanoma emelkedett kockázatának kitett személyek szűrésében. Orv Hetil. 2022; 163(49): 1943–1951.
Keywords: anyajegyszűrés; automated total body mapping – ATBM; automatizált teljestest-feltérképezés – ATBM; digital dermatoscopy; digitális dermatoszkóp; gépi tanulási algoritmus; irodalmi áttekintés; literature review; machine learning algorithm; malignant melanoma; melanoma malignum; melanoma screening.