Introduction: The use of electronic systems in prescription is considered as the final solution to overcome the many problems of the paper transcription process, especially with the outbreak of Coronavirus needs more attention than before. But despite the many advantages, its implementation faces many challenges and obstacles. Therefore, the present study was conducted to review the effectiveness of computerized physician order entry systems (CPOE) on relative risk reduction on medication error and adverse drug events (ADE).
Method: This study is one of the systematic review studies that was conducted in 2021. In this study, searching for keywords such as E-Electronic Prescription, Patient safety, Medication Errors prescription, Drug Interactions, orginal articles from 2000 to October-2020 in the valid databases such as ISI web of Science PubMed Embase, Scopus and search engines like google was done. The included studies were based on the main objectives of the study and based on the inclusion criteria after several stages of review and quality evaluation. In fact, the main criteria for selecting articles were studies that compared the rate of medication errors with or without assessing the associated harms (real or potential) before and after the implementation of EMS.
Results: Out of 110 selected studies after initial screening, only 16 articles were selected due to their relevance. Among the final studies, there was a significant heterogeneity. Only 6 studies were of good quality. Of the 10 studies prescribing error rates, 9 reported reductions, but variable denominators prevented meta-analysis. Twelve studies provided specific examples of systemic drug errors. 5 cases reported their occurrence slightly. Out of 9 cases that analyzed the effects on drug error rate, 7 cases showed a significant relative reduction between 13 and 99%. Four of the six studies that analyzed the effects on potential ADEs showed a significant relative reduction of between 35 and 98%. Two of the four studies that analyzed the effect of ADEs showed a relative reduction of between 30 and 84%.
Conclusion: Finally, e-prescribing seems to reduce the risk of medication errors and ADE. However, the studies differed significantly in terms of setting, design, quality and results. More randomized controlled trials (RCTs) are needed to further improve the evidence of health informatics information.
Introduction: L’utilisation de systèmes électroniques dans la prescription est considérée comme la solution finale pour surmonter les nombreux problèmes du processus de transcription papier, en particulier avec l’épidémie de coronavirus qui nécessite plus d’attention qu’auparavant. Mais malgré les nombreux avantages, sa mise en œuvre se heurte à de nombreux défis et obstacles. Par conséquent, la présente étude a été menée pour examiner l’efficacité des systèmes informatisés d’entrée des ordonnances des médecins (CPOE) sur la réduction du risque relatif d’erreur de médication et d’événements indésirables liés aux médicaments (ADE).
Méthode: Cette étude est l’une des études de revue systématique qui a été menée en 2021. Dans cette étude, la recherche de mots-clés tels que E-Electronic Prescription, Patient safety, Medication Errors prescription, Drug Interactions, articles originaux de 2000 à octobre 2020 dans les bases de données valides telles que ISI web of Science PubMed Embase, Scopus et les moteurs de recherche comme google ont été réalisées. Les études incluses étaient basées sur les principaux objectifs de l’étude et sur les critères d’inclusion après plusieurs étapes d’examen et d’évaluation de la qualité. En fait, les principaux critères de sélection des articles étaient les études comparant le taux d’erreurs médicamenteuses avec ou sans évaluation des méfaits associés (réels ou potentiels) avant et après la mise en place des SMU.
Résultats: Sur 110 études sélectionnées après sélection initiale, seuls 16 articles ont été sélectionnés en raison de leur pertinence. Parmi les études finales, il y avait une hétérogénéité significative. Seules 6 études étaient de bonne qualité. Sur les 10 études prescrivant des taux d’erreur, 9 ont rapporté des réductions, mais des dénominateurs variables ont empêché la méta-analyse. Douze études ont fourni des exemples spécifiques d’erreurs médicamenteuses systémiques. 5 cas ont signalé leur survenue légèrement. Sur 9 cas qui ont analysé les effets sur le taux d’erreur médicamenteuse, 7 cas ont montré une réduction relative significative entre 13 et 99 %. Quatre des six études qui ont analysé les effets sur les EIM potentiels ont montré une réduction relative significative comprise entre 35 et 98 %. Deux des quatre études ayant analysé l’effet des ADE ont montré une réduction relative comprise entre 30 et 84 %.
Conclusion: Enfin, la prescription électronique semble réduire le risque d’erreurs médicamenteuses et d’EIM. Cependant, les études différaient considérablement en termes de cadre, de conception, de qualité et de résultats. Davantage d’essais contrôlés randomisés (ECR) sont nécessaires pour améliorer encore les preuves de l’information sur l’informatique de santé.
Keywords: Effets secondaires des médicaments; Electronic Prescription; Electronic health; Erreur d’ordonnance; Erreur médicale; Medical error; Medication side effects; Ordonnance électronique; Prescription error; Santé électronique.
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