Monocyte distribution width (MDW) as an infection indicator in severe patients attending in the Emergency Department: a pilot study

Rev Esp Quimioter. 2023 Jun;36(3):267-274. doi: 10.37201/req/108.2022. Epub 2023 Mar 20.

Abstract

Objective: The aim of the present study was to evaluate the diagnostic performance of monocyte distribution width (MDW) as a biomarker for sepsis diagnosis in severe patients attended in the Emergency Department for different conditions and not only infections.

Methods: We performed an observational study in a consecutive prospective cohort including severe patients attending the Emergency Department with different conditions. MDW and other biomarkers were determined from samples obtained during the first care of patients. The diagnostic performance of the different biomarkers was determined based on the final diagnosis at patient discharge.

Results: One hundred two patients, with a mean age of 76.7 (SD 16.5) years were included, 53 being (51.9%) male. Among the patients included, 65 (63.7%) had an infectious disease while the remaining had other different conditions. A MDW cut-off of 20.115 provided the best accuracy to identify infected patients, with a sensitivity of 89.2 (95% CI 79.4-94.7), a specificity of 89.2 (95% CI 75.3-95.7), a positive predictive value of 93.5 (95% CI 84.6-97.5), a negative predictive value of 82.5% (95% CI 68.0-91.3), a positive likelihood ratio of 8.25 (3.26-20.91), and a negative likelihood ratio of 0.12 (0.06-0.24). The area under the receiver operating characteristic curve for infection according to MDW was 0.943 (95% CI 0.897-0.989; p<0.001).

Conclusions: A MDW > 20.115 may be associated with infection and could help to distinguish between infected and non-infected patients in severe patients. These results must be confirmed in new studies due to the limited patient sample included.

Introducción: El objetivo del presente estudio fue evaluar el desempeño diagnóstico del ancho de distribución de monocitos (MDW) como biomarcador para el diagnóstico de sepsis entre pacientes graves atendidos en el servicio de urgencias por diferentes afecciones y no solo por infecciones.

Métodos: Realizamos un estudio observacional en una cohorte prospectiva consecutiva que incluyó pacientes graves desde el punto de vista clínico que acudían a urgencias con diferentes patologías. El MDW y otros biomarcadores se determinaron a partir de muestras obtenidas durante la primera atención de los pacientes. Se estudio la precisión de los diferentes biomarcadores para apoyar el diagnóstico de infección, basándonos en el diagnóstico final al alta del paciente.

Resultados: Se incluyeron 102 pacientes, con una edad media de 76,7 (DE 16,5) años, siendo 53 (51,9%) del sexo masculino. Entre los pacientes incluidos, 65 (63,7%) pacientes tenían una enfermedad infecciosa y el resto otras condiciones diferentes. Un punto de corte MDW de 20,115 proporcionó la mejor precisión para identificar pacientes infectados, con un sensibilidad de 89,2 (IC 95 % 79,4-94,7), una especificidad de 89,2 (IC 95 % 75,3-95,7), un valor predictivo positivo de 93,5 (IC 95 % 84,6-97,5), un valor predictivo negativo de 82,5% (IC 95% 68,0-91,3), un coeficiente de probabilidad positivo de 8,25 (3,26-20,91), y un coeficiente de probabilidad negativo de 0,12 (0,06-0,24). El área bajo la curva característica operativa del receptor para la infección del MDW fue de 0,943 (IC del 95 %: 0,897-0,989; p<0,001).

Conclusiones: Un MDW > 20.115 se asocia a padecer una enfermedad infecciosa en un paciente grave y podría ayudar a distinguir entre pacientes infectados y no infectados. Estos resultados deben ser confirmados en nuevos estudios debido a la muestra limitada de pacientes incluidos.

Keywords: Disease Progression; Emergency Department; Intensive Care Unit; Monocyte distribution width; NEWS; SOFA; Sepsis.

Publication types

  • Observational Study

MeSH terms

  • Aged
  • Biomarkers
  • Emergency Service, Hospital
  • Female
  • Humans
  • Male
  • Monocytes*
  • Pilot Projects
  • Prospective Studies
  • Sepsis* / diagnosis

Substances

  • Biomarkers