Introduction: Quality assurance (QA) in outpatient psychotherapy is currently undergoing a process of change. Hitherto, QA has been conducted by means of an expert review procedure (the so-called "Gutachterverfahren"), inter- and supervision as well as further mandatory training. Data-based QA systems have been increasingly discussed in recent years. On behalf of the G-BA, the IQTIG has recently published a draft of a legally binding QA procedure, which has, however, raised substantial concerns and resistance. Design: TheQVA project has two objectives. First, it provides participating training outpatient clinics with a data-driven QA system that enables an automated and risk-adjusted overall evaluation based on relevant patient and referral parameters. Second, the data is used to conduct research on important issues regarding the relevant psychotherapeutic care provided by outpatient clinics. Results: Since the start of data collection in 2022, n = 2058 patients have been recruited so far (March 2023), and a complete baseline diagnostic report has been generated for n = 1112 patients. The cross-sectional analyses of all patients assessed so far show a high burden of depression, interpersonal problems and impaired quality of life with severe impairment of personality functions, pronounced conflict diagnosis and high utilization of inpatient and day hospital treatments. Discussion: This paper describes an easy-to-implement data-based QA system for psychodynamic training outpatient clinics, while at the same time allowing for the examination of healthcare- relevant questions in a large sample. The first experiences show that the system works technically stable and was well-received by the participating outpatient clinics.
Zusammenfassung Einleitung: Qualitätssicherung (QS) in der ambulanten Psychotherapie befindet sich aktuell in einem Veränderungsprozess. Erfolgt die QS bisher durch das sogenannte Gutachterverfahren, Inter- und Supervision sowie Fortbildungen, werden seit einigen Jahren zunehmend datengestützte QS-Systeme diskutiert. Im Auftrag des G-BA hat das IQTIG jüngst einen Entwurf eines gesetzlich verpflichtenden QS-Verfahren vorgelegt, welches allerdings auf starke Widerstände stößt. Design: Das QVA-Projekt hat zwei Zielsetzungen. Zum einen wird den teilnehmenden Ausbildungsambulanzen ein System zur datengestützten Qualitätssicherung zur Verfügung gestellt, welches gleichzeitig eine risikoadjustierte Gesamtauswertung über relevante Patientenund Vermittlungsparameter ermöglicht. Zum anderen erfolgt eine wissenschaftliche Begleitforschung, die wichtige Fragen bzgl. der durch Ambulanzen geleisteten psychotherapeutischen Versorgung untersucht. Ergebnisse: Seit Beginn der Datenerhebung 2022 wurden bislang n = 2058 Patient:innen rekrutiert, und für n = 1112 Patient:innen ein vollständiger Befundbogen zur Qualitätssicherung erstellt. Die querschnittliche Auswertung aller bisherigen Patient:innen zeigt eine hohe Belastung bzgl. Depressivität, interpersoneller Probleme und eingeschränkter Lebensqualität bei deutlichen strukturellen Einschränkungen, ausgeprägter Konfliktdiagnostik sowie hoher Inanspruchnahme voll- und teilstationärer Behandlungen. Diskussion: Die vorliegende Arbeit beschreibt ein einfach zu implementierendes datengestütztes QS-System für psychodynamische Ausbildungsambulanzen, welches es zugleich ermöglicht, versorgungsrelevante Fragestellungen anhand einer großen Stichprobe zu untersuchen. Die ersten Erfahrungen zeigen, dass das System technisch funktioniert und von den teilnehmenden Ambulanzen gut angenommen wurde.
Keywords: Qualitätssicherung in der Psychotherapie; Versorgungsforschung; data based QA systems; datenbasierte QS; healthcare research; quality assurance in psychotherapy.