This article addresses the question of how climate change may affect health and to what extent real-world data can contribute to research in this topic area. Climate change is altering the environmental and living conditions of humankind, and has thus also become a relevant health problem. The increase in extreme weather events, changes in exposure to UV and air pollution, and the climate-associated spread of allergens or novel pathogens are significantly changing the spectrum of diseases and the need for medical care in the population. However, in Germany, only few findings on the consequences for the healthcare system and on particularly affected population groups exist so far. Real-world data (primary data, register data, and administrative data) in combination with environmental exposure data and other relevant data (e.g., socio-economic data) have the potential to significantly advance research on the health consequences of climate change. This paper identifies changes in environmental and living conditions and associated health risks. It describes the databases that are generally available for analysing health effects of climate change. A concrete example is used to show how individual health data (in this case claims data of the statutory health insurance), environmental exposure data and other data can be successfully combined. Finally, the article offers a comprehensive overview of open research questions that can be answered with real-world data.
Dieser Beitrag geht der Frage nach, welche Auswirkungen der Klimawandel auf die Gesundheit haben kann und inwieweit versorgungsnahe Daten zur Forschung in diesem Themenfeld beitragen können. Der Klimawandel verändert die Umwelt- und Lebensbedingungen der Menschheit, er ist damit auch zu einem relevanten Gesundheitsproblem geworden. Die Zunahme von Extremwetterereignissen, Veränderungen bei der UV- und Luftschadstoffbelastung sowie die klimaassoziierte Verbreitung von Allergenen oder neuartigen Erregern verändern das Spektrum an Erkrankungen und den medizinischen Versorgungsbedarf in der Bevölkerung erheblich. Allerdings liegen bislang nur wenige Erkenntnisse zu den Folgen für das Gesundheitssystem und zu besonders betroffenen Bevölkerungsgruppen in Deutschland vor. Versorgungsnahe Daten (Primärdaten, Registerdaten, Sekundärdaten) in Verbindung mit Umweltexpositionsdaten und modulierenden Daten (z. B. sozioökonomische Daten) haben das Potenzial, die Forschung zu den gesundheitlichen Folgen des Klimawandels erheblich voranzubringen. Dieser Beitrag benennt die Veränderungen der Umwelt- und Lebensbedingungen sowie der damit verbundenen gesundheitlichen Risiken. Er beschreibt die Datengrundlagen, die grundsätzlich zur Analyse gesundheitlicher Auswirkungen des Klimawandels zur Verfügung stehen. An einem konkreten Beispiel wird aufgezeigt, wie die Zusammenführung von individuellen Gesundheitsdaten (hier GKV-Abrechnungsdaten), Umweltexpositionsdaten und modulierenden Daten gelingen kann. Der Beitrag bietet abschließend eine umfassende Übersicht über offene Forschungsfragen, die mit versorgungsnahen Daten beantwortet werden können.
Keywords: Health services research; Morbidity; Public health; Routine data; Vulnerable population.
© 2024. The Author(s).