[Geographic variability, health inequities and lethality due to COVID-19 in Bariloche, Río Negro, 2020-2021]

Medicina (B Aires). 2024;84(1):29-46.
[Article in Spanish]

Abstract

Introduction: The objective of this study was to analyze the geographic variability and the relationship between social determinants of health and COVID-19 lethality in Bariloche.

Methods: A database from the National Epidemiological Surveillance System was used to analyze COVID-19 positive cases from January 2020 to December 2021. The data were geocoded and incorporated into a geographic information system (GIS). A three-step analytical framework was applied to measure health inequity, using socioeconomic indicators and access to services. A multivariate analysis was conducted to predict fatality.

Results: A total of 25 020 COVID-19 cases were diagnosed in Bariloche during the study period. The fatality rate was 2.1%. Significant variability in socioeconomic indicators was observed among different territorial delegations of the city.

Discussion: The results showed health inequities and an association between social determinants and COVID-19 lethality in Bariloche. Individuals living in areas with higher socioeconomic vulnerability had a higher risk of mortality. These findings highlight the importance of addressing health inequities in a pandemic response.

Introducción: El objetivo de este estudio fue examinar cómo la variabilidad geográfica y los determinantes sociales de la salud influyen en la tasa de letalidad por COVID-19 en Bariloche. Métodos: Se utilizó una base de datos del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica para analizar los casos positivos de COVID-19 desde enero de 2020 hasta diciembre de 2021. Los datos se geo-codificaron y se incorporaron en un sistema de información geográfica (SIG). Se aplicó un marco de análisis en tres pasos para medir la inequidad en salud, utilizando indicadores socioeconómicos y de acceso a servicios. Se realizó un análisis multivariado para predecir la letalidad. Resultados: Se diagnosticaron un total de 25 020 casos de COVID-19 en Bariloche durante el período de estudio. La letalidad fue del 2.1%. Se observó una variabilidad significativa en indicadores socioeconómicos entre las diferentes delegaciones territoriales de la ciudad. Discusión: Los resultados mostraron inequidades en salud y una asociación entre determinantes sociales y letalidad por COVID-19 en Bariloche. Las personas que vivían en áreas con mayor vulnerabilidad socioeconómica presentaron un mayor riesgo de mortalidad. Estos hallazgos resaltan la importancia de abordar las inequidades en salud en la respuesta a una pandemia.

Keywords: COVID-19; geocoding; geographic variability; inequity; social vulnerability.

Publication types

  • English Abstract

MeSH terms

  • Argentina / epidemiology
  • COVID-19* / mortality
  • Health Inequities*
  • Humans
  • Multivariate Analysis
  • Socioeconomic Factors