Background: Some review papers and meta-analyses have investigated seroprevalence and fatality trends of the Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF), but it is not clear if its seroprevalence is increasing.
Aim: To investigate the trend in the seroprevalence of CCHF.
Methods: We conducted a secondary analysis of the results of a meta-analysis of the seroprevalence of CCHF published in 2019. We used a multilevel mixed effects Poisson regression to find the predictors of seropositivity. To explain the magnitude effect, we reported an incidence rate ratio (IRR) with a 95% confidence interval (CI). We conducted multilevel modeling using Stata 14 for data analysis.
Results: In the fixed effects model, time was significantly associated with increased seropositivity (IRR = 1.025, 95% CI = 1.021-1.030), and no significant association was found for local sampling (IRR = 1.026, 95% CI = 0.988-1.065). In the mixed effects model, random intercepts of the country and parallel of latitude were applied as 3 levels of the model (prevalence rate of each study, nested within countries and latitude parallel). Accordingly, time was significantly associated with a reduction of seropositivity (IRR = 0.899, 95% CI = 0.891-0.907), and local sampling was significantly associated with increased seropositivity (IRR = 2.477, 95% CI = 2.316-2.649).
Conclusion: Despite reporting increasing trends for seroprevalence of CCHF in previous reviews and the fixed effects model of the present study, the secondary mixed effects modeling showed a decreasing trend. The multilevel generalized model is recommended for such temporal and spatial designs in the future.
هل يزداد الانتشار المَصْلي لِِحُمَّى القرم- الكونجو النزفية؟.
سيد أمير ياسين أحمدي، محمد صالح باغي، رازيه شيرزاديجان، حسن نازيريان.
الخلفية: استقصت بعض البحوث الاستعراضية والتحليلات التلوية اتجاهات الانتشار المَصْلي والإماتة لحُمَّى القرم-الكونجو النزفية، ولكن ليس من الواضح هل الانتشار المَصْلي لهذه الحمى في ازدياد.
الأهداف: هدفت هذه الدراسة الى تحرِّي اتجاه الانتشار المَصْلي لحُمَّى القرم-الكونجو النزفية.
طرق البحث: أجرينا تحلي ا لًا ثانويًًّا لنتائج تحليل تلوي للانتشار الَمَصْْلي لُحُ ىَمَّ القرم-الكونجو النزفية نُُشر في عام 2019. واستخدمنا تأثيرات مختلطة متعددة المستويات لنموذج انحدار بواسون لإيجاد العوامل التنبؤية للإيجابية الَمَصْْلية. ولشرح تأثير الجسامة، أبلغنا عن نسبة معدل حدوث الإصابة بفاصل ثقة ٪95. وأجرينا نمذجة متعددة المستويات باستخدام برنامج Stata 14 لتحليل البيانات.
النتائج: في نموذج التأثيرات الثابتة، ارتبط الزمن ارتباطًا كبيرًا بزيادة الإيجابية المَصْلية (نسبة معدل حدوث الإصابة = 1,025، فاصل الثقة 95٪ = 1,021–1,030)، ولم يُعثر على ارتباط يُعتد به لأخذ العينات المحلية (نسبة معدل حدوث الإصابة = 1,026، فاصل الثقة 95٪ = 0,988–1,065). وفي نموذج التأثيرات المختلطة، طُبقت التقاطعات العشوائية للبلد ومتوازية خطوط العرض بوصفها 3 مستويات للنموذج (معدل الانتشار لكل دراسة، المتداخل مع البلدان وخطوط العرض المتوازية). وبناءً على ذلك، ارتبط الزمن ارتباطًا كبيرًا بانخفاض الإيجابية المَصْلية (نسبة معدل حدوث الإصابة = 0,899، فاصل الثقة 95٪ = 0,891–0,907)، وارتبط أخذ العينات المحلي ارتباطًا كبيرًا بزيادة الإيجابية المَصْلية (نسبة معدل حدوث الإصابة = 2,477، فاصل الثقة 95٪ = 2,316–2,649).
الاستنتاجات: رغم الإبلاغ عن تزايد اتجاهات الانتشار المَصْلي لحُمَّى القرم–الكونجو النزفية في الاستعراضات السابقة ونموذج التأثيرات الثابتة للدراسة الماثلة، أظهرت نمذجة التأثيرات الثانوية المختلطة اتجاهًا تنازليًّا. ويُوصََى باستخدام نماذج مُعمَّمة متعددة المستويات لهذه التصاميم الزمنية والمكانية في المستقبل.
Modélisation secondaire multiniveau à effets mixtes de la tendance de la séroprévalence de la fièvre hémorragique de Crimée-Congo.
Contexte: Plusieurs articles de synthèse et méta-analyses ont examiné la séroprévalence et les tendances en matière de létalité de la fièvre hémorragique de Crimée-Congo. Cependant, il n'est pas certain que sa séroprévalence soit en augmentation.
Objectif: Étudier l'évolution de la séroprévalence de la fièvre hémorragique de Crimée-Congo.
Méthodes: Nous avons procédé à une analyse secondaire des résultats issus d'une méta-analyse sur la séroprévalence de la fièvre hémorragique de Crimée-Congo publiée en 2019. Nous avons recouru à la régression de Poisson à effets mixtes à plusieurs niveaux afin de déterminer les facteurs prédictifs de séropositivité. Pour expliquer l'ampleur de l'effet, nous avons établi un rapport du taux d'incidence (IRR) avec un intervalle de confiance (IC) à 95 %. Nous avons réalisé une modélisation multiniveau à l'aide du logiciel STATA version 14 pour l'analyse des données.
Résultats: Dans le modèle à effets fixes, le temps était associé de manière significative à une augmentation de la séropositivité (IRR = 1,025 ; IC à 95 % : 1,021-1,030), et aucune association notable n'a été observée pour l'échantillonnage local (IRR = 1,026 ; IC à 95 % : 0,988-1,065). Dans le modèle à effets mixtes, les intercepts aléatoires du pays et la latitude ont été appliqués pour constituer les trois niveaux du modèle (taux de prévalence de chaque étude, niché dans les pays et la latitude). Ainsi, le temps était significativement associé à une réduction de la séropositivité (IRR = 0,899 ; IC à 95 % : 0,891-0,907) et l'échantillonnage local était fortement associé à une augmentation de la séropositivité (IRR = 2,477 ; IC à 95 % : 2,316-2,649).
Conclusion: Malgré une tendance à la hausse de la séroprévalence de la fièvre hémorragique de Crimée-Congo constatée dans les analyses précédentes et dans le modèle à effets fixes réalisé au cours de la présente étude, la modélisation secondaire à effets mixtes a montré une tendance à la baisse. Les modèles multiniveaux généralisés sont recommandés pour de telles conceptions spatiales et temporelles à l'avenir.
Keywords: Crimean–Congo haemorrhagic fever; Poisson distribution; multilevel analysis; statistical modelling.
Copyright: © Authors 2024; Licensee: World Health Organization. EMHJ is an open access journal. All papers published in EMHJ are available under the Creative Commons Attribution Non-Commercial ShareAlike 3.0 IGO licence (CC BY-NC-SA 3.0 IGO; https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/igo).