Psychometric evaluation of the PCL-5: assessing validity, diagnostic utility, and bifactor structures

Eur J Psychotraumatol. 2024;15(1):2333222. doi: 10.1080/20008066.2024.2333222. Epub 2024 May 3.

Abstract

Background: The changes DSM-5 brought to the diagnostic criteria for posttraumatic stress disorder (PTSD) resulted in revising the most widely used instrument in assessing PTSD, namely the Posttraumatic Checklist for DSM-5 (PCL-5).Objective: This study examined the psychometric properties of the Romanian version of the PCL-5, tested its diagnostic utility against the Structured Clinical Interview for DSM-5 (SCID-5), and investigated the latent structure of PTSD symptoms through correlated symptom models and bifactor modelling.Method: A total sample of 727 participants was used to test the psychometric properties and underlying structure of the PCL-5 and 101 individuals underwent clinical interviews using SCID-5. Receiver operating characteristic curve (ROC) analyses were performed to test the diagnostic utility of the PCL-5 and identify optimal cut-off scores based on Youden's J index. Confirmatory Factor Analyses (CFAs) and bifactor modelling were performed to investigate the latent structure of PTSD symptoms.Results: Estimates revealed that the PCL-5 is a valuable tool with acceptable diagnostic accuracy compared to SCID-5 diagnoses, indicating a cut-off score of >47. The CFAs provide empirical support for Anhedonia, Hybrid, and bifactor models. The findings are limited by using retrospective, self-report data and the high percentage of female participants.Conclusions: The PCL-5 is a psychometrically sound instrument that can be useful in making provisional diagnoses within community samples and improving trauma-informed practices.

Antecedentes: Los cambios que el DSM-5 introdujo en los criterios de diagnóstico para el trastorno de estrés postraumático (TEPT) dieron como resultado la revisión del instrumento más utilizado para evaluar el TEPT, llamado Lista de verificación postraumática del DSM-5 (PCL-5, por sus siglas en ingles).

Objetivo: Este estudio examinó las propiedades psicométricas de la versión rumana del PCL-5, probó su utilidad diagnóstica frente a la Entrevista Clínica Estructurada para el DSM-5 (SCID-5, por sus siglas en inglés) e investigó la estructura latente de los síntomas de TEPT a través de modelos de síntomas correlacionados y modelado bifactorial.

Método: Se utilizó una muestra total de 727 participantes para probar las propiedades psicométricas y la estructura subyacente del PCL-5 y 101 individuos se sometieron a entrevistas clínicas utilizando la SCID-5. Se realizaron análisis de la curva característica operativa del receptor (ROC, por sus siglas en ingles) para probar la utilidad diagnóstica del PCL-5 e identificar puntuaciones de corte óptimas basadas en el índice J de Youden. Se realizaron análisis factoriales confirmatorios (AFC) y modelados bifactoriales para investigar la estructura latente de los síntomas de TEPT.

Resultados: Las estimaciones revelaron que el PCL-5 es una herramienta valiosa con una precisión diagnóstica aceptable en comparación con los diagnósticos SCID-5, indicando una puntuación de corte de >47. Los AFC brindan respaldo empírico para los modelos de anhedonia, híbridos y bifactoriales. Los hallazgos están limitados por el uso de datos retrospectivos, autoinformados y el alto porcentaje de participantes femeninas.

Conclusiones: El PCL-5 es un instrumento psicométricamente sólido que puede ser útil para realizar diagnósticos provisionales dentro de muestras comunitarias y mejorar las prácticas informadas sobre el trauma.

Keywords: CFA; PCL-5; Posttraumatic stress disorder; SCID-5; Trastorno de estrés postraumático; bifactor; bifactorial.

Plain language summary

This study offers an in-depth analysis of the Romanian version of the Posttraumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5), exploring its psychometric properties, diagnostic utility, and latent structure.An optimal cut-off score was identified for PTSD diagnosis using the SCID-5, providing essential insights into the diagnostic process and enhancing its utility in clinical assessments.Using bifactor modelling and other statistical methods, various PTSD models were compared to offer valuable guidance for future research, assessment, and interventions in this field.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • Checklist
  • Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders
  • Factor Analysis, Statistical
  • Female
  • Humans
  • Male
  • Middle Aged
  • Psychiatric Status Rating Scales / standards
  • Psychometrics* / instrumentation
  • Psychometrics* / standards
  • Reproducibility of Results
  • Stress Disorders, Post-Traumatic* / diagnosis
  • Surveys and Questionnaires / standards

Grants and funding

No funding was received for conducting this study.