[MVP Risk score and new atrial fibrillation diagnosis: Prospective cohort PREFATE study]

Aten Primaria. 2025 Jan;57(1):103071. doi: 10.1016/j.aprim.2024.103071. Epub 2024 Sep 11.
[Article in Spanish]

Abstract

Objective: To assess the association between electrocardiogram (ECG) patterns according to the MVP ECG risk score (morphology-voltage-P-wave duration) and a diagnosis of Atrial Fibrillation (AF).

Design: Prospective observational cohort study (1/01/2023-31/12/2024). SITE: Primary care.

Participants: Randomized sample of 150 patients aged 65-85 years without prior diagnosis of AF, stroke, or current anticoagulant treatment; high risk of future AF; CHA2DS2-VASc ≥2; and ability to use the FibricheckR application (App).

Measurements: At baseline, a standard ECG, MVP risk score assessment, and cardiac rhythm monitoring for 15 days using the FibricheckR App were performed. The dependent variables were the presence of P-wave patterns on the electrocardiogram according to MVP risk score and a new diagnosis of AF.

Results: The diagnosis of AF was confirmed in 14 cases (9.3%, 95% CI 5.6-15.1), 3 men and 11 women. In 3 cases, the arrhythmia was diagnosed on the baseline ECG, and in 11 cases by Holter after being reported as possible AF by the FibricheckR App. A higher prevalence of atypical advanced interatrial block (A-AIB) (p 0.007) was detected among participants with AF, as well as the prevalence of P-wave <0.1mV. (p=0.006). All new diagnoses of AF were made at scores ≥4 in the MVP risk score.

Conclusions: Using scales for identifying ECG patterns in high-risk subjects in primary care can facilitate the diagnosis of unknown AF.

Objetivo: Describir la asociación entre patrones de electrocardiograma (ECG) según MVP risk score(Morphology-Voltage-P-wave duration) y un diagnóstico de fibrilación auricular (FA).

Diseño: Estudio de cohorte prospectivo (1/01/2023-31/12/2024).

Emplazamiento: Centros de atención primaria.

Participantes: Muestra aleatorizada de 150 pacientes entre 65 y 85 años; sin diagnóstico previo de FA, ni ictus, ni tratamiento anticoagulante actual; alto riesgo de una futura FA; CHA2DS2-VASc ≥ 2; y capacidad para utilizar la aplicación (App) FibricheckR.

Mediciones: A la inclusión, se realizó un ECG basal estándar, puntuación en MVP risk score y monitorización del ritmo cardíaco basal durante 15 días utilizando la App FibricheckR. Las variables dependientes fueron la presencia de patrones de la onda P en el ECG según MVP risk score y un nuevo diagnóstico de FA.

Resultados: El diagnóstico de FA fue confirmado en 14 casos (9,3%, IC95% 5,6-15,1), 3 hombres y 11 mujeres. En 3 casos, la arritmia fue diagnosticada en el ECG basal, y en 11 por Holter después de ser informadas como posible FA por FibricheckR App. Se detectó una prevalencia superior de bloqueo interauricular avanzado (BIA-A) atípico (p = 0,007) entre los participantes con FA, así como la prevalencia de onda P < 0,1 mV (p = 0,006). Todos los nuevos diagnósticos de FA se realizaron en puntuaciones ≥4 en el MVP risk score.

Conclusiones: Utilizar en atención primaria escalas para la identificación de patrones ECG en sujetos de alto riesgo puede facilitar el diagnóstico de FA desconocida.

Keywords: Advanced interatrial block; Atrial fibrillation; Bloqueo interauricular avanzado; Fibricheck(R); Fibrilación auricular; MVP risk score; Onda P; P-wave.

Publication types

  • Observational Study
  • English Abstract

MeSH terms

  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Atrial Fibrillation* / diagnosis
  • Atrial Fibrillation* / physiopathology
  • Electrocardiography*
  • Female
  • Humans
  • Male
  • Primary Health Care
  • Prospective Studies
  • Risk Assessment