The rising incidence of noncommunicable diseases, combined with the costs of mitigating climate change, sovereign debt and regional conflicts, is undermining global health security and threatening progress towards achieving the sustainable development goals of the United Nations. The negative impact of these polycrises is disproportionately borne by low- and middle-income countries, which have the highest disease burden and lowest health-care spending. Health digitalization is emerging as a promising countermeasure, accelerated by artificial intelligence (AI) software and quantum computing hardware. We provide a multisector critical analysis of the three key enablers - governance, infrastructure and security - of the responsible AI-enabled digitalization for safe, affordable, equitable and sustainable health-care systems in low- and middle-income countries. We consider leading use cases in public-private partnerships, democratized sovereign AI and embedded human security. Our analysis proposes that these use cases demonstrate how digital AI-accelerated global health may be advanced as human-centred managed strategic competition. We conducted our analysis through an inclusive range of theoretical perspectives and practical experience spanning academia, industry and practice across the world. We provide recommendations for the responsible management of the key enablers to accelerate global health for all. We anticipate that this paper will be useful for public health decision-makers, both in low- and middle-income countries leading local health digitalization, and in high-income countries supporting this transaction through their technologies, funding and knowledge exchange.
L’incidence croissante des maladies non transmissibles, associée aux coûts de l’atténuation du changement climatique, à la dette souveraine et aux conflits régionaux, compromet la sécurité sanitaire mondiale et menace l’avancement de la réalisation des objectifs de développement durable des Nations unies. L’impact négatif de ces crises multiples touche de manière disproportionnée les pays à revenu faible et intermédiaire, qui présentent la charge de morbidité la plus élevée et les dépenses de santé les plus faibles. La numérisation de la santé apparaît comme une contre-mesure prometteuse, accélérée par les logiciels d’intelligence artificielle (IA) et le matériel d’informatique quantique. Nous fournissons une analyse critique multisectorielle des trois principaux catalyseurs (gouvernance, infrastructure et sécurité) de la numérisation responsable basée sur l’IA pour des systèmes de soins de santé sûrs, abordables, équitables et durables dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Nous examinons les principaux cas d’utilisation dans les partenariats public-privé, l’IA souveraine démocratisée et la sécurité humaine intégrée. Notre analyse suggère que ces cas d’utilisation démontrent la capacité des services numériques mondiaux de santé accélérés par l’IA à progresser en tant que concurrence stratégique gérée centrée sur l’humain. Nous avons mené notre analyse à partir d’un large éventail de perspectives théoriques et d’expériences pratiques couvrant le monde universitaire, le secteur médical et les cabinets médicaux à travers le monde. Nous formulons des recommandations pour une gestion responsable des facteurs clés permettant d’améliorer la santé mondiale pour tous. Nous sommes d’avis que ce document sera utile aux décideurs en matière de santé publique, à la fois dans les pays à revenu faible et intermédiaire qui promeuvent la numérisation de la santé à l’échelle locale, ainsi que dans les pays à revenu élevé qui soutiennent cette transaction par leurs technologies, un financement et l’échange de connaissances.
La creciente incidencia de las enfermedades no transmisibles, junto con los costes de la mitigación del cambio climático, la deuda soberana y los conflictos regionales, amenaza la seguridad sanitaria mundial y los avances hacia la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. Los países de ingresos bajos y medios, que tienen la mayor carga de morbilidad y el menor gasto sanitario, asumen de forma desproporcionada el impacto negativo de estas policrisis. La digitalización de la sanidad se perfila como una prometedora contramedida, acelerada por el software de inteligencia artificial (IA) y el hardware de computación cuántica. Se ofrece un análisis crítico multisectorial de los tres factores clave: gobernanza, infraestructura y seguridad, de la digitalización responsable impulsada por la IA para lograr sistemas de atención sanitaria seguros, asequibles, equitativos y sostenibles en los países de ingresos bajos y medios. Se estudian los principales casos de uso en las asociaciones público-privadas, la IA soberana democratizada y la seguridad humana integrada. El análisis propone que estos casos de uso demuestren cómo la salud mundial acelerada por la IA digital puede avanzar como competencia estratégica, gestionada y centrada en el ser humano. El análisis se realizó desde varias perspectivas teóricas y experiencias prácticas que abarcan el mundo académico, la industria y la práctica en todo el mundo. Se presentan recomendaciones para la gestión responsable de los principales factores que aceleran la salud mundial para todos. Se prevé que este documento sea de utilidad para los responsables de tomar decisiones en materia de salud pública, tanto en los países de ingresos bajos y medios que lideran la digitalización sanitaria local, como en los países de ingresos altos que apoyan este proceso a través de sus tecnologías, financiación e intercambio de conocimientos.
إن ارتفاع معدلات انتشار الأمراض غير المعدية، فضلاً عن تكاليف التخفيف من التغير المناخي، والديون السيادية، والصراعات الإقليمية، يضعف الأمن الصحي العالمي ويهدد التقدم نحو تحقيق أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة. إن الدول ذات الدخل المنخفض والمتوسط، والتي تعاني من أعلى عبء للأمراض وأقل إنفاق على الرعاية الصحية، تتحمل التأثير السلبي لهذه الأزمات المتعددة بشكل غير متناسب. وتبرز الرقمنة الصحية كإجراء مضاد مبشر، والتي تسارعت وتيرة انتشارها بفضل برامج الذكاء الاصطناعي (AI) وأجهزة الحوسبة الكمية. نحن نقدم تحليلاً نقديًا متعدد القطاعات للعوامل الثلاثة الرئيسية (الحوكمة، والبنية الأساسية، والأمن) المساعدة للرقمنة المسؤولة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي من أجل أنظمة رعاية صحية آمنة، وبأسعار معقولة، وعادلة، ومستدامة في الدول ذات الدخل المنخفض والمتوسط. وندرس حالات الاستخدام الرائدة في الشراكات بين القطاعين العام والخاص، والذكاء الاصطناعي السيادي الديمقراطي، والأمن البشري المُضمّن. يقترح تحليلنا أن حالات الاستخدام هذه توضح كيف يمكن الارتقاء بالصحة العالمية المتسارعة بالذكاء الاصطناعي الرقمي كمنافسة استراتيجية مُدارة تركز على الإنسان. لقد أجرينا تحليلنا من خلال مجموعة شاملة من وجهات النظر النظرية، والخبرة العملية، التي تمتد عبر الأوساط الأكاديمية، والصناعة، والممارسة في جميع أنحاء العالم. ونحن نقدم توصيات للإدارة المسؤولة للعوامل المساعدة الرئيسية التي تسمح بتسريع الصحة العالمية للجميع. ونتوقع أن تكون هذه الورقة مفيدة لصناع القرار في مجال الصحة العامة، في كل من الدول ذات الدخل المنخفض والدخل المتوسطة التي تقود الرقمنة الصحية المحلية، وفي الدول ذات الدخل المرتفع التي تدعم هذه المهمة من خلال التقنيات، والتمويل، والتبادل المعرفي لديها.
随着非传染性疾病发病率的上升，以及为缓解气候变化、主权债务和区域冲突而耗费的成本增加，全球卫生安全遭到破坏，实现联合国可持续发展目标的进展也有所受阻。在面对这些重重危机时，疾病负担最重但医疗保健支出却最低的中低收入国家受到了不同程度的不利影响。在人工智能 (AI) 软件和量子计算硬件的推动下，卫生数字化转型开始出现，并被视为一种极具前景的应对措施。我们对中低收入国家由负责任 AI 驱动的数字化转型的三个关键推动因素——治理、基础设施和安全——进行了多部门批判性分析，以构建安全、公平且负担得起的可持续医疗保健系统。我们考虑了在公私合作、主权 AI 民主化和嵌入式人类安全方面的主要用例。我们的分析表明，这些用例展示了可如何推动实施以数字 AI 促进全球健康的措施，并秉持以人为本的原则来开展有管控的战略竞争。基于源自世界各地学术界、工业界和惯例的广泛理论观点和实践经验，我们展开了分析。我们就如何负责任地管理关键推动因素提出了建议，以期加快全球实现全民健康的步伐。我们期望本文能为公共卫生决策者提供一些有用信息，无论是在引领当地实现卫生数字化转型的中低收入国家，还是在通过技术、资金和知识交流来支持此类转型的高收入国家。.
Рост заболеваемости неинфекционными болезнями в сочетании с расходами на смягчение последствий изменения климата, суверенным долгом и региональными конфликтами подрывает глобальную безопасность в области здравоохранения и ставит под угрозу прогресс в достижении целей в области устойчивого развития, поставленных Организацией Объединенных Наций. Негативное воздействие этих поликризисов в непропорционально большой степени ложится на страны с низким и средним уровнем дохода, которые несут наибольшее бремя заболеваний и меньше всего тратят на здравоохранение. Цифровизация в сфере здравоохранения становится перспективной мерой противодействия, ускоряемой программным обеспечением искусственного интеллекта (ИИ) и аппаратными средствами квантовых вычислений. В статье представлен многоотраслевой критический анализ трех ключевых факторов (управления, инфраструктуры и безопасности) для внедрения надежной цифровизации с использованием ИИ в целях создания безопасных, доступных, справедливых и устойчивых систем здравоохранения в странах с низким и средним уровнем дохода. Рассмотрены ведущие примеры использования в государственно-частном партнерстве, демократизированном суверенном ИИ и внедренной безопасности личности. По результатам анализа эти примеры использования демонстрируют, как цифровые технологии ИИ, ускоряющие развитие глобального здравоохранения, могут использоваться в качестве управляемой стратегической конкуренции, ориентированной на человека. При проведении анализа использовался широкий спектр теоретических взглядов и практического опыта, охватывающий научные, промышленные и практические круги по всему миру. Представлены рекомендации по ответственному управлению ключевыми факторами, способствующими ускорению глобального здравоохранения для всех. Ожидаем, что данный документ будет полезен для лиц, принимающих решения в области общественного здравоохранения, как в странах с низким и средним уровнем дохода, которые возглавляют процесс цифровизации здравоохранения на местах, так и в странах с высоким уровнем дохода, которые поддерживают эту операцию с помощью своих технологий, финансирования и обмена знаниями.
(c) 2025 The authors; licensee World Health Organization.