Avoidable hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions in children under five years in Ecuador, 2000-2023

Cad Saude Publica. 2025 Dec 1;41(11):e00098425. doi: 10.1590/0102-311XEN098425. eCollection 2025.

Abstract

Avoidable hospitalizations due to ambulatory care sensitive conditions (ACSC) are an indirect indicator of primary health care quality and effectiveness of care coordination. This study aims to analyze the proportion and trends of hospital discharges for ACSCs (2000-2023) among children under five years, project rates through 2026, and compare standardized rates across cantons. We conducted an ecologic time-series analysis using Ecuador's national hospital discharge data for 20 ACSCs, as defined by the Pan-American Health Organization. Annual percentage changes were estimated using Joinpoint regression, and forecasts were generated with the Prophet package in R. Standardized morbidity ratios (SMRs) were used to compare rates across 221 cantons, based on Ecuador's population from the 2001, 2010, and 2022 censuses. Between 2000 and 2023, ACSCs accounted for 26.6% of all hospital discharges. The overall average of annual percent change increased by 2%, and by 6.8%, 6.4%, and 4.2% for respiratory diseases, urinary and skin infections, respectively. Gastrointestinal diseases declined by 1.9% annually. Significant changes in ACSC trends were observed during the following periods: 2000-2007; 2018-2021; and 2021-2023. No significant change occurred from 2008 to 2018. Projections indicated that ACSCs may still represent 20.3% of hospital discharges by 2026. Moreover, 5.4% of cantons consistently exceeded expected SMRs across all three census years analyzed. The rising ACSC rates during the early 2000s, marked by economic structural adjustment and limited public healthcare investment, contrasts with the decline observed during the COVID-19 pandemic. These findings underscore the need to strengthen primary care and public health planning.

Las hospitalizaciones evitables debido a condiciones sensibles a la atención primaria (CSAP) son un indicador indirecto de la calidad de la atención primaria y de la eficacia en la coordinación de la atención. Nuestro objetivo era analizar la proporción y las tendencias del alta hospitalaria por CSAP (2000-2023) entre niños menores de cinco años, proyectar las tasas hasta 2026 y comparar las tasas estandarizadas entre los distintos cantones. Realizamos un análisis ecológico de series temporales utilizando los datos nacionales de alta hospitalaria de Ecuador para 20 CSAP de la Organización Panamericana de la Salud. Los cambios porcentuales anuales se estimaron utilizando la regresión Joinpoint, y las previsiones utilizando el paquete Prophet en R. Las tasas de morbilidad estandarizadas (TME) compararon las tasas en 221 cantones utilizando la población de Ecuador de los censos de 2001, 2010 y 2022. Entre 2000 y 2023, las CSAP representaron el 26,6 % de todas las altas hospitalarias. El cambio porcentual medio anual aumentó un 2% en general y un 6,8%, 6,4% y 4,2% en el caso de las enfermedades respiratorias y las infecciones urinarias y cutáneas, respectivamente. Las enfermedades gastrointestinales disminuyeron un 1,9% al año. Se observaron cambios significativos en las tendencias de CSAP para los períodos: 2000 a 2007; 2018 a 2021; y 2021 a 2023. No se produjeron cambios significativos entre 2008 y 2018. Las proyecciones indicaban que las CSAP podrían seguir representando el 20,3% de la alta hospitalaria en 2026. El 5,4% de los cantones superó sistemáticamente las TME previstas durante los tres años de censo incluidos en el período de observación. El aumento de las tasas de CSAP durante el período de ajuste estructural económico a principios de la década de 2000 se caracterizó por una inversión limitada en salud pública y contrastó con el descenso observado durante la pandemia de COVID-19. Es fundamental reforzar la atención primaria y la planificación de la salud pública.

As hospitalizações evitáveis ​​devido a condições sensíveis à atenção primária (CSAP) são um indicador indireto da qualidade da atenção primária à saúde e da eficácia da coordenação do cuidado. Nosso objetivo foi analisar a proporção e as tendências de altas hospitalares por CSAP (2000-2023) entre crianças menores de cinco anos, projetar taxas para o ano 2026 e comparar taxas padronizadas entre cantões. Fizemos uma análise ecológica de séries temporais usando dados nacionais de altas hospitalares do Equador para 20 CSAP da Organização Pan-Americana da Saúde. As variações percentuais anuais foram estimadas usando regressão Joinpoint e as previsões usando o pacote Prophet em R. As razões de morbidade padronizadas (RMP) compararam as taxas entre 221 cantões usando a população do Equador dos censos de 2001, 2010 e 2022. Entre 2000 e 2023, as CSAP representaram 26,6% de todas as altas hospitalares. A variação percentual média anual aumentou 2% no geral e 6,8%, 6,4% e 4,2% para doenças respiratórias, infecções urinárias e de pele, respectivamente. As doenças gastrointestinais diminuíram 1,9% ao ano. Mudanças significativas nas tendências de CSAP foram observadas nos períodos: 2000 a 2007; 2018 a 2021; e 2021 a 2023. Não houve mudanças significativas entre 2008 e 2018. As projeções indicaram que as CSAP ainda podem representar 20,3% da população em alta hospitalar em 2026. Além disso, 5,4% dos cantões excederam consistentemente as RMP esperadas durante todos os três anos censitários incluídos no período de observação. O aumento das taxas de CSAP durante o período de ajuste estrutural econômico no início dos anos 2000 foi marcado por investimentos limitados em Saúde Pública e contrastou com o declínio observado durante a pandemia de COVID-19. O fortalecimento da atenção primária e do planejamento da Saúde Pública é criticamente necessário.

MeSH terms

  • Ambulatory Care* / statistics & numerical data
  • COVID-19 / epidemiology
  • Child, Preschool
  • Ecuador / epidemiology
  • Female
  • Hospitalization* / statistics & numerical data
  • Hospitalization* / trends
  • Humans
  • Infant
  • Infant, Newborn
  • Male
  • Patient Discharge / statistics & numerical data
  • Primary Health Care / statistics & numerical data