Purpose: To evaluate the knowledge and attitude of specialists in orthodontics and oral radiology in relation to artificial intelligence (AI) and its use in cephalometric analysis.
Methods: A cross-sectional study was conducted with electronic questionnaires distributed to Brazilian orthodontists and oral radiologists. Demographic and professional data were collected, as well data on general use of AI and cephalometric-related use of AI. Data analysis was performed using descriptive statistics and χ2 test and Student's t‑test.
Results: A total of 139 questionnaires were answered. Reported knowledge regarding AI showed a significant association with the questions 1) presence of AI in daily life (P = 0.021), 2) having AI as a topic in lectures during their education (P = 0.010), and 3) willingness to incorporate AI into dentistry (P = 0.002). Oral radiologists were more willing to incorporate AI into clinical practice (P = 0.004), while orthodontists agreed more with the idea of including the AI diagnosis together with the one delivered by the clinician (P = 0.014). Most participants welcomed the use of fully automated software to identify landmarks in cephalometric analysis (78.4%) and believed that human error is greater than AI's during landmark identification (52.5%).
Conclusion: Brazilian orthodontists and oral radiologists acknowledge the use of AI and express positive attitudes and confidence toward its application in cephalometric analysis. Professionals who reported greater knowledge of AI demonstrated more openness to incorporating this technology into their clinical routine.
Zusammenfassung: ZIELSETZUNG: Ziel war es, das Wissen und die Einstellung von Fachärzten für Kieferorthopädie und Oralradiologie zum Thema künstliche Intelligenz (KI) und ihrem Einsatz in der kephalometrischen Analyse zu bewerten.
Methoden: Im Rahmen einer Querschnittsstudie wurden brasilianischen Kieferorthopäden und Oralradiologen elektronische Fragebögen vorgelegt. Es wurden Daten zu personenbezogenen Merkmalen und zum beruflichen Hintergrund sowie zur allgemeinen Nutzung von KI und zur Nutzung von KI im Zusammenhang mit der kephalometrischen Analyse erhoben. Die Datenanalyse erfolgte mittels deskriptiver Statistik, χ2- und Student-t-Test.
Ergebnisse: Insgesamt wurden 139 Fragebögen ausgefüllt. Das angegebene Wissen über KI zeigte einen signifikanten Zusammenhang mit: 1) Vorkommen von KI im Alltag (P = 0,021), 2) KI als Thema in Lehrveranstaltungen während der Ausbildung (P = 0,010) und 3) Bereitschaft, KI in die Zahnmedizin zu integrieren (P = 0,002). Radiologen mit oralmedizinischer Spezialisierung waren eher bereit, KI in die klinische Praxis zu integrieren (P = 0,004), während Kieferorthopäden sich eher vorstellen konnten, die KI-Diagnose zusammen mit der fachzahnärztlich-kieferorthopädisch gestellten Diagnose zu berücksichtigen (P = 0,014). Die meisten Befragten begrüßten den Einsatz vollautomatischer Software zur Identifizierung von Referenzpunkten in der kephalometrischen Analyse (78,4 %) und schätzten die Fehlerquote beim Identifizieren von Referenzpunkten durch Menschen höher ein als die der KI (52,5 %).
Schlussfolgerung: Brasilianische Kieferorthopäden und Radiologen mit oralmedizinischer Spezialisierung erkennen den Stellenwert von KI an und stehen ihrer Anwendung bei der kephalometrischen Analyse positiv und überzeugt gegenüber. Medizinische Fachkräfte, die angaben, über umfassendere Kenntnisse im Bereich KI zu verfügen, zeigten sich offener für die Integration dieser Technologie in ihre klinische Routine.
Keywords: Cephalometric landmark identification; Computer-assisted decision-making; Dentistry; Knowledge; Treatment planning.
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