Predictive Factors for Distant Metastasis in Follicular Thyroid Carcinoma: Analysis of Clinical, Genetic, and Radiomics Features

J Korean Soc Radiol. 2026 Mar;87(2):353-365. doi: 10.3348/jksr.2025.0034. Epub 2026 Mar 13.

Abstract

Purpose: Distant metastasis in follicular thyroid carcinoma (FTC) significantly affects prognosis and treatment strategies. This study aimed to identify the most effective predictors of distant metastasis in patients with FTC.

Materials and methods: We conducted a retrospective analysis of 105 FTC cases (8 with distant metastasis and 97 without) from 1997 to 2018 at a single tertiary hospital. We analyzed the clinicopathological characteristics, genetic markers (RAS and telomerase reverse transcriptase [TERT] promoter mutations), and various US features. Radiomics features were extracted from the US images and assessed using five classifier models. Variables with p < 0.20 in univariable analysis were entered into the multivariable logistic regression model.

Results: The metastasis group showed significant age differences (61.1 ± 12.2 vs. 43.8 ± 13.5 years, p = 0.001), tumor volume (44.7 ± 42.7 cm3 vs. 15.9 ± 29.8 cm3, p = 0.013), and maximal size (5.1 ± 2.1 cm vs. 3.5 ± 1.9 cm, p = 0.020). The genetic analysis revealed significantly higher rates of TERT and RAS mutations in the metastatic group (75.0%, 6/8 patients) compared to the non-metastatic group (3.1%, 3/97 patients) (p < 0.001). Radiomics texture analysis demonstrated poor predictive performance (mean area under the receiver operating characteristic curve, 0.53). In multivariate analysis, age (odds ratio [OR] = 1.08, 95% confidence interval [CI] = 1.00-1.20, p = 0.040) and TERT and RAS co-mutations (OR = 52.1, 95% CI = 7.21-822.5, p < 0.001) remained independent predictors. Tumor size was not significant in multivariate analysis.

Conclusion: Advanced age patients with FTC and positive TERT and RAS mutations require vigilant management. Currently, radiomics texture analysis has limited value for metastasis prediction.

목적: 여포성 갑상선암에서 원격 전이는 예후와 치료 전략에 중요한 영향을 미친다. 본 연구의 목적은 여포성 갑상선암 환자에서 원격 전이를 예측하는 주요 인자를 규명하고자 하였다.

대상과 방법: 1997년부터 2018년까지 단일 3차 병원에서 진단된 여포성 갑상선암 환자 105명(원격 전이 환자 8명, 비전이 환자 97명)의 후향적 분석을 수행하였다. 환자의 임상병리 소견, 유전자 변이(RAS 및 telomerase reverse transcriptase [이하 TERT] 프로모터 돌연변이), 초음파 특징을 평가하였다. 또한 초음파 영상에서 방사선학적 텍스쳐 특징을 추출하여 5가지 분류 모델을 이용해 분석하였다. 단변량 분석에서 p < 0.20 미만인 변수를 다변량 로지스틱 회귀 모형으로 분석하였다.

결과: 원격 전이 그룹은 비전이 그룹에 비해 연령(61.1 ± 12.2세 vs. 43.8 ± 13.5세, p = 0.001), 종양 부피(44.7 ± 42.7 cm3 vs. 15.9 ± 29.8 cm3, p = 0.013), 최대 종양 크기(5.1 ± 2.1 cm vs. 3.5 ± 1.9 cm, p = 0.020)에서 유의한 차이를 보였다. 유전자 분석 결과, 원격 전이 환자군에서 TERT와 RAS 동시 돌연변이 빈도가 유의하게 높았으며(75.0%, 6/8명 vs. 3.1%, 3/97명, p < 0.001), 그 외의 초음파 및 임상병리학적 특징에서는 유의한 차이가 관찰되지 않았다. 방사선학적 텍스쳐 분석은 예측 성능이 낮았으며(area under the receiver operating characteristic curve 평균: 0.53), 원격 전이 예측에 제한적인 유용성을 보였다. 다변량 분석에서 나이(odds ratio [이하 OR] 1.08, 95% confidence interval [이하 CI] 1.00–1.20, p = 0.040)와 TERT와 RAS 동시 돌연변이(OR 52.1, 95% CI 7.21–822.5, p < 0.001)가 독립적인 예측인자로 남았으며, 종양 크기는 유의성을 잃었다.

결론: 여포성 갑상선암 환자에서 고령과 TERT 및 RAS 동시 돌연변이는 원격 전이 위험이 높아 철저한 관리가 필요하다. 현재 방사선학적 텍스처 분석은 여포성 갑상선암 환자의 원격 전이 예측에 제한적인 역할을 하고 있다.

Keywords: Follicular Thyroid Carcinoma; Radiomics; Ultrasound.