Inégalités socio-territoriales de vaccination contre la grippe : accessibilité des soins, revenus et santé des individus âgés

Sante Publique. 2026;38(2):103-118. doi: 10.3917/spub.262.0103.
[Article in French]

Abstract

Introduction: In France, influenza vaccination (IV) coverage among individuals aged 65 and over remains below public health targets. Clarifying the structural factors influencing IV can help inform prevention campaigns.

Methods: This study uses aggregated departmental-level public data. Variations in IV coverage among individuals aged 65 years and older between 2016 and 2022 were estimated using multiple linear regression models. Changes in median income, poverty rate, health and physical activity indicators, and general practitioner availability across territories were included as explanatory variables. Individual and time fixed effects were incorporated to control for unobserved heterogeneity. Heteroskedasticity-robust standard errors were computed using White's method.

Results: A one percentage-point increase in their poverty rate was associated with a 1.06% decrease in IV coverage among individuals aged 65 and over (p<0.001). An increase of 1 per 10,000 emergency visits for influenza-like illness was associated with a 0.004% increase in IV coverage in the following season (p<0.001). One additional general practitioner consultation per person per year was associated with a 1.56% increase in IV coverage among those aged 65 and over (p<0.01). The effect of primary care accessibility declined as median income among the 65+ population increased (p<0.001) and as their health status improved (p<0.01) Conclusions: A socio-territorial approach to the determinants of IV among older adults can help inform the scale and targeting of public health policies and, to a lesser extent, clarify the mechanisms underlying IV uptake more broadly.

Introduction: En France, les individus de 65 ans et plus présentent des taux de vaccination antigrippale (VAG) inférieurs aux objectifs de santé publique. L’explicitation des facteurs structurels de la VAG peut apporter des informations utiles aux campagnes de prévention. Méthode : Cette recherche s’appuie sur des données agrégées au niveau départemental issues de la statistique publique. Les variations des taux de VAG des individus de 65 ans et plus, entre 2016 et 2022, sont estimées par régressions linéaires multiples selon les évolutions de leurs revenus médians, de leur taux de pauvreté, d’indicateurs de santé et d’activité physique, ainsi que de la disponibilité des médecins généralistes sur les territoires. Afin de contrôler l’hétérogénéité interindividuelle, des effets fixes individuels et temporels sont ajoutés. Des écarts-types robustes sont calculés selon la méthode de White. Résultats : Une augmentation d’un point de leur taux de pauvreté est associée à une diminution du taux de VAG des 65 ans et plus de 1,06 % (p < 0,001) ; une augmentation de leur taux de passage aux urgences pour syndrome grippal d’un cas pour 10 000 est associée à une augmentation de leur taux de VAG la saison suivante de 0,004 % (p < 0,001) ; une amélioration de l’accessibilité aux médecins généralistes d’une consultation par personne et par an est associée à une élévation du taux de VAG des 65 ans et plus d’1,56 % (p < 0,01). L’effet de l’accessibilité diminue à mesure que le revenu médian des 65 ans et plus s’élève (p < 0,001) et que leur santé s’améliore (p < 0,01).

Conclusions: Une approche socio-territoriale des facteurs de la VAG des individus âgés peut contribuer à la fois au dimensionnement des politiques de santé publique et, de manière plus modeste, à l’explicitation des ressorts de la VAG.

Keywords: influenza; local potential accessibility; poverty rate; vaccination.

Publication types

  • English Abstract

MeSH terms

  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Female
  • France
  • Health Services Accessibility* / statistics & numerical data
  • Health Status
  • Healthcare Disparities* / statistics & numerical data
  • Humans
  • Income / statistics & numerical data
  • Influenza Vaccines* / administration & dosage
  • Influenza, Human* / prevention & control
  • Male
  • Socioeconomic Disparities in Health
  • Socioeconomic Factors
  • Vaccination Coverage* / statistics & numerical data
  • Vaccination* / statistics & numerical data

Substances

  • Influenza Vaccines