Background: No-reflow phenomenon is a common event in patients with acute myocardial infarction with ST elevation (STEMI) who underwent primary percutaneous coronary intervention. The objective is to determine the cumulative incidence of no-reflow phenomenon and some predictors related to its occurrence.
Methods: We retrospectively analyzed the reports of 71 patients with STEMI. Subjects were categorized in two groups, those with no-reflow phenomenon and those without it; their clinical findings were compared. Predictive factors were identified by logistic regression analysis.
Results: We identified 20 patients with no-reflow phenomenon (with a cumulative incidence of 28.1 %) and 51 with adequate reperfusion. In the univariate analysis the following predictors were related to the no-reflow phenomenon: CK-MB = 160 UI/L, Killip class = II, TIMI flow 0, having more than two Q waves in ECG, the form of reperfusion therapy and the presence of intracoronary thrombus. The multivariate logistic regression analysis identified Killip class = II (OR = 9.3, p = 0.008), = two Q waves in ECG (OR = 1.8, p = 0.05), angioplasty as unique reperfusion therapy (OR = 19.9, p = 0.017) and the presence of intracoronary thrombus (OR = 11.9, p = 0.008) as predictors of no-reflow phenomenon.
Conclusions: The early detection of predictors of no-reflow phenomenon will establish measures aimed to reduce its presentation.
Introducción: el fenómeno de no reflujo es un evento común en sujetos con infarto agudo al miocardio con elevación del ST (IAM-CEST) que son sometidos a intervención coronaria percutánea primaria. El objetivo de este artículo es determinar la incidencia acumulada del fenómeno de no reflujo y algunos predictores relacionados con su presentación. Métodos: se analizaron retrospectivamente los reportes de 71 pacientes con IAM-CEST. Los sujetos fueron categorizados entre aquellos con fenómeno de no reflujo y quienes no lo presentaron; los hallazgos clínicos de ambos grupos fueron comparados. Los factores predictores fueron identificados mediante análisis de regresión logística. Resultados: se identificaron 20 pacientes con fenómeno de no reflujo (incidencia acumulada: 28.1 %) y 51 con reperfusión adecuada. En el análisis univariado se relacionaron con el fenómeno de no reflujo: CPK MB = 160 UI/L, clase de Killip = II, fl ujo TIMI 0, tener = 2 ondas Q en el ECG, método de reperfusión utilizado y presencia de trombo intracoronario. Los análisis de regresión logística multivariada identificaron como predictores a la clase de Killip = II (RM = 9.3, p = 0.008), = 2 ondas Q en el ECG (RM = 1.8, p = 0.05), angioplastia exclusiva como método de reperfusión empleado (RM = 19.9, p = 0.017) y presencia de trombo intracoronario (RM = 11.9, p = 0.008). Conclusión: la detección anticipada del fenómeno de no reflujo permitirá establecer medidas tendientes a disminuir su presentación.
Keywords: Myocardial infarction; No-reflow phenomenon; Predictor; Primary percutaneous coronary intervention.