The Toronto Risk Score for adverse events following cardiac surgery

Can J Cardiol. 2006 Mar 1;22(3):221-7. doi: 10.1016/s0828-282x(06)70900-x.

Abstract

Objective: To develop and validate an objective and reliable measure of acuity that will identify high-risk patients and predict length of stay following all cardiac surgery procedures.

Methods: Logistical regression analysis of 12,683 patients undergoing cardiac surgery between 1996 and 2000 was used to identify the independent predictors of postoperative adverse events (AEs, defined as death, myocardial infarction, low cardiac output syndrome, postoperative renal failure, stroke or deep sternal wound infection). The rounded ORs for each of the 18 predictors of AEs were summed to calculate the Toronto Risk Score (TRS) for each patient. Weighted linear regression was used to determine the relationship between TRS and length of stay in the 4378 patients who underwent cardiac surgery between 2001 and 2002.

Results: TRS was significantly associated with cardiovascular intensive care unit length of stay (R2=0.85, slope=0.42, intercept=0.4; P<0.001). For each unit increase in TRS, cardiovascular intensive care unit length of stay increased by 0.4+/-0.05 days. TRS was also significantly associated with total postoperative length of stay (R2=0.88, slope=0.71, intercept=4.9; P<0.001). TRS captured a significant increase in acuity from 1996 and 2000 (5.12+/-3.5) to 2001 and 2002 (5.54+/-3.5; P<0.001). Despite increased acuity, AEs were reduced in 2001 and 2002 (8.1%) compared with 1996 to 2000 (9.8%; P=0.012).

Conclusions: The TRS is a valid measure of acuity that can identify patients who are at high risk of experiencing an AE and having prolonged length of stay after any cardiac surgery procedure, capture changes in acuity over time and allow for continuous quality performance evaluation.

OBJECTIF: Mettre au point et valider une mesure objective et fiable de l’acuité permettant d’identifier les patients à haut risque et prédire la durée de l’hospitalisation après toutes les chirurgies cardiaques.

MÉTHODES: L’analyse de régression logistique de 12 683 patients ayant subi une chirurgie cardiaque entre 1996 et 2000 a été utilisée pour identifier les facteurs de prévisibilité indépendants d’événements post-opératoires indésirables (définis comme suit : décès, infarctus du myocarde, syndrome de bas débit, insuffisance rénale post-opératoire, AVC ou infection profonde de la plaie sternale). Les RR arrondis de chacun des 18 facteurs de prévisibilité d’événements indésirables ont été additionnés afin de calculer l’indice de risque Toronto (IRT) de chaque patient. La régression linéaire pondérée a été utilisée pour déterminer le lien entre l’IRT et la durée du séjour hospitalier de 4 378 patients ayant subi une chirurgie cardiaque entre 2001 et 2002.

RÉSULTATS: Un lien important a été noté entre l’IRT et la durée du séjour aux soins intensifs cardiovasculaires (RR2 = 0,85; pente = 0,42; intersection = 0,4; p < 0,001). Pour chaque unité d’augmentation de l’IRT, la durée du séjour aux soins intensifs cardiovasculaires augmentait de 0,4 ± 0,05 jour. L’IRT a également été significativement associé à la durée du séjour post-opératoire total (RR2 = 0,88; pente = 0,71; intersection = 4,9; p < 0,001). L’IRT a permis d’identifier une augmentation significative de l’acuité entre 1996 et 2000 (5,12 ± 3,5) et 2001 et 2002 (5,54 ± 3,5; p < 0,001). Malgré l’acuité accrue, les événements indésirables ont diminué en 2001 et 2002 (8,1 %), comparativement à 1996 et 2000 (9,8 %; p = 0,012).

CONCLUSION: L’IRT est une mesure valide de l’acuité qui permet d’identifier les patients exposés à un risque élevé d’événements indésirables et de prolongation de leur hospitalisation après toute intervention de chirurgie cardiaque, d’observer les changements d’acuité dans le temps et d’assurer une évaluation continue du rendement qualitatif.

Publication types

  • Comparative Study
  • Validation Study

MeSH terms

  • Aged
  • Cardiac Surgical Procedures* / adverse effects
  • Female
  • Heart Diseases / surgery*
  • Humans
  • Intensive Care Units
  • Length of Stay*
  • Linear Models
  • Logistic Models
  • Male
  • Middle Aged
  • Odds Ratio
  • Ontario
  • Postoperative Complications / diagnosis*
  • Postoperative Complications / etiology
  • Postoperative Complications / mortality
  • Prospective Studies
  • Reproducibility of Results
  • Risk Assessment
  • Severity of Illness Index